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公开(公告)号：CN111612691A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010305279.X
申请日：2020-04-17
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及图像超分辨率重建技术领域，公开了一种基于稀疏表示的图像超分辨率处理改进方法。为了提高稀疏模型的重建效果，在减少伪影和边缘模糊的前提下，准确地重建高分辨率图像，本方法包括下述步骤：先利用拉普拉斯算子从训练集中的高分辨率图像中提取边缘特征图像，采用联合字典训练方法可得到三个字典：低分辨率图像块字典、高分辨率图像块字典和边缘特征图像块字典，重建阶段利用低、高分辨率图像块字典和边缘特征图像块字典分别重建得到初始高分辨率图像和边缘特征图像，相比于重建的边缘特征图像，初始高分辨率图像表现为边缘模糊且含有伪影，故在优化阶段，边缘特征图像作为一个全局约束来恢复高分辨率图像的边缘并减少伪影。
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