基于公平性准则的非平衡边缘云网络接入与资源分配方法

    公开(公告)号:CN109547555B

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN201811476846.7

    申请日:2018-12-05

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于公平性准则的非平衡边缘云网络接入与资源分配机制,属于移动云计算与移动边缘计算领域,本发明通过循环算法,在每一轮资源分配循环开始时,根据所定义的卸载优先级参数来确定获得任务迁移权利的用户,卸载优先级参数最小的用户获得本轮的任务迁移权。确定了获得任务迁移权的用户后,VDC通过计算该用户的所有任务的卸载总时延‑能耗‑成本权重和来确定被迁移的任务和迁移路径,卸载总时延‑能耗‑成本权重和最小的任务优先迁移。如此循环,直至算法结束。本方法能实现非平衡边缘云网络中的多用户多任务卸载决策与资源分配,并且能在显著降低多用户多任务卸载总时延‑能耗‑成本权重和前提下保证用户间服务公平性。

    基于公平性准则的非平衡边缘云网络接入与资源分配机制

    公开(公告)号:CN109547555A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811476846.7

    申请日:2018-12-05

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于公平性准则的非平衡边缘云网络接入与资源分配机制,属于移动云计算与移动边缘计算领域,本发明通过循环算法,在每一轮资源分配循环开始时,根据所定义的卸载优先级参数来确定获得任务迁移权利的用户,卸载优先级参数最小的用户获得本轮的任务迁移权。确定了获得任务迁移权的用户后,VDC通过计算该用户的所有任务的卸载总时延-能耗-成本权重和来确定被迁移的任务和迁移路径,卸载总时延-能耗-成本权重和最小的任务优先迁移。如此循环,直至算法结束。本方法能实现非平衡边缘云网络中的多用户多任务卸载决策与资源分配,并且能在显著降低多用户多任务卸载总时延-能耗-成本权重和前提下保证用户间服务公平性。

    社区变电站月度售电量预测系统

    公开(公告)号:CN110046767A

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201910324794.X

    申请日:2019-04-22

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种社区变电站月度售电量预测系统,其特征在于,包括售电量数据采集装置、历史数据存储装置、售电量预测模块以及预测结果发送模块;所述售电量数据采集装置用于采集社区变电站管辖区内当前月度的售电量数据,并将采集的数据存入所述历史数据存储装置中;所述售电量预测模块采用Holt-Winters指数平滑预测模型,并利用所述历史数据存储装置中所存储的历史数据预测下一计价月度的售电量;所述预测结果发送模块将所述售电量预测模块预测的下一计价月度的售电量数据发送给上一级变电站实现电力调度管控。其效果是:系统可以实现对月度售电量的高精度预测,进行月度售电量预测时对训练数据的数据量需求低;收敛速度快、复杂度低,易实现。

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