公开(公告)号：CN101201900B

公开(公告)日：2010-09-15

申请号：CN200710092946.5

申请日：2007-11-06

Applicant: 重庆大学 ,  重庆建设工业有限责任公司

Inventor： 龚卫国 ,  辜小花 ,  李伟红 ,  杨利平 ,  李正浩 ,  黄宜民 ,  肖虹 ,  刘燕飞

IPC: G06T5/00 ,  G06K9/40 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明是一种基于多级小波分解和样条插值的人脸图像光照调整方法，属于图像处理技术领域。光照变化会给图像中混入两类噪声：背景噪声和增益噪声。本发明方法是利用多级小波分解和样条插值估计和去除背景噪声和增益噪声：背景噪声是加性噪声，通过直接对图像进行多级小波分解和样条插值来估计并去除；增益噪声是乘性噪声，通过对去除了背景噪声的图像进行对数变换后，再利用多级小波分解和样条插值来估计并去除。本方法的优点是可以快速、有效地估计图像的光照情况并尽可能地去除由于光照而引入的背景噪声和增益噪声，可以有效地对不同光照条件下的人脸图像进行调整。本方法可以应用于光照变化条件下的实时人脸识别系统中，减少光照变化对人脸识别系统性能恶化的影响。

公开(公告)号：CN101201900A

公开(公告)日：2008-06-18

申请号：CN200710092946.5

申请日：2007-11-06

Applicant: 重庆大学

Inventor： 龚卫国 ,  辜小花 ,  李伟红 ,  杨利平 ,  李正浩 ,  刘燕飞

IPC: G06K9/40 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明是一种基于多级小波分解和样条插值的人脸图像光照调整方法，属于图像处理技术领域。光照变化会给图像中混入两类噪声：背景噪声和增益噪声。本发明方法是利用多级小波分解和样条插值估计和去除背景噪声和增益噪声：背景噪声是加性噪声，通过直接对图像进行多级小波分解和样条插值来估计并去除；增益噪声是乘性噪声，通过对去除了背景噪声的图像进行对数变换后，再利用多级小波分解和样条插值来估计并去除。本方法的优点是可以快速、有效地估计图像的光照情况并尽可能地去除由于光照而引入的背景噪声和增益噪声，可以有效地对不同光照条件下的人脸图像进行调整。本方法可以应用于光照变化条件下的实时人脸识别系统中，减少光照变化对人脸识别系统性能恶化的影响。