公开(公告)号：CN105471631B

公开(公告)日：2018-12-18

申请号：CN201510793377.1

申请日：2015-11-17

Applicant: 重庆大学

Inventor： 房斌 ,  夏会 ,  李凯 ,  陈琳 ,  刘崇文

IPC: H04L12/24

Abstract: 本发明提出了一种基于流量趋势的网络流量预测方法，该方法按照以下步骤进行：S1：提取当前时间周期i之前的n个时间周期下的网络流量趋势，以及当前时间周期i中从第1个时刻到时刻c的流量趋势，n为正整数；S2：根据提取的网络流量趋势，预测未来时刻的网络流量趋势；S3：计算提取的网络流量值和其网络流量趋势之间的误差，预测流量误差；S4：根据步骤S2中预测的网络流量趋势和S3中预测的流量误差，预测未来时刻的网络流量预测值；S5：令c＝c+k，如果c大于或等于时间周期i的结束时刻，则程序结束；否则返回步骤S2。本发明提高了预测精度的同时，大大减少了预测所需要的训练样本数，更易于应用在实际网络管理和测量中。

公开(公告)号：CN105471631A

公开(公告)日：2016-04-06

申请号：CN201510793377.1

申请日：2015-11-17

Applicant: 重庆大学

Inventor： 房斌 ,  夏会 ,  李凯 ,  陈琳 ,  刘崇文

IPC: H04L12/24

CPC classification number: H04L41/147

Abstract: 本发明提出了一种基于流量趋势的网络流量预测方法，该方法按照以下步骤进行：S1：提取当前时间周期i之前的n个时间周期下的网络流量趋势，以及当前时间周期i中从第1个时刻到时刻c的流量趋势，n为正整数；S2：根据提取的网络流量趋势，预测未来时刻的网络流量趋势；S3：计算提取的网络流量值和其网络流量趋势之间的误差，预测流量误差；S4：根据步骤S2中预测的网络流量趋势和S3中预测的流量误差，预测未来时刻的网络流量预测值；S5：令c＝c+k，如果c大于或等于时间周期i的结束时刻，则程序结束；否则返回步骤S2。本发明提高了预测精度的同时，大大减少了预测所需要的训练样本数，更易于应用在实际网络管理和测量中。