一种考虑路侧感知性能的车路协同混合车辆队列控制方法

    公开(公告)号:CN115440031B

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202210948622.1

    申请日:2022-08-09

    Abstract: 本发明涉及智能交通信息技术领域,具体涉及一种考虑路侧感知性能的车路协同混合车辆队列控制方法,包括根据路侧传感器数据获取混合车辆队列中人驾车的实时运动状态信息;使用滤波法的感知数据修复算法对实时运动状态信息进行修复,得到修复结果;基于修复结果建立基于多前车信息的控制方法;基于控制方法对网联自动车围观驾驶行为进行控制,直至网联自动车对应的混合车辆队列达到预设效果,本发明通过使用滤波法的感知数据修复算法对实时运动状态信息进行修复后建立基于多前车信息的控制方法,提高了对车辆队列的控制效果,解决了现有的考虑路侧感知性能的车路协同混合车辆队列控制方法对车辆队列的控制效果较差的问题。

    一种考虑路侧感知性能的车路协同混合车辆队列控制方法

    公开(公告)号:CN115440031A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202210948622.1

    申请日:2022-08-09

    Abstract: 本发明涉及智能交通信息技术领域,具体涉及一种考虑路侧感知性能的车路协同混合车辆队列控制方法,包括根据路侧传感器数据获取混合车辆队列中人驾车的实时运动状态信息;使用滤波法的感知数据修复算法对实时运动状态信息进行修复,得到修复结果;基于修复结果建立基于多前车信息的控制方法;基于控制方法对网联自动车围观驾驶行为进行控制,直至网联自动车对应的混合车辆队列达到预设效果,本发明通过使用滤波法的感知数据修复算法对实时运动状态信息进行修复后建立基于多前车信息的控制方法,提高了对车辆队列的控制效果,解决了现有的考虑路侧感知性能的车路协同混合车辆队列控制方法对车辆队列的控制效果较差的问题。

    一种基于改进密度峰值聚类的场景提取方法

    公开(公告)号:CN119863772A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202411871841.X

    申请日:2024-12-18

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及自动驾驶技术领域,具体涉及一种基于改进密度峰值聚类的场景提取方法,该场景提取方法,包括以下步骤:S1:将第一场景数据集进行归一化处理,得到第二场景数据集;S2:利用改进的密度公式,分别计算所述第二场景数据集中每一个场景数据的密度值;S3:基于改进密度峰值聚类算法将所述第二场景数据集分为多个簇;S4:将所有簇的簇心组成的集合作为典型场景集输出,其能够大幅提升典型场景提取的准确性,且稳定性适应性高。

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