一种风电齿轮箱平行级齿根裂纹模式识别方法

    公开(公告)号:CN113468809A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110739824.0

    申请日:2021-06-30

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种风电齿轮箱平行级齿根裂纹模式识别方法,它包括步骤:1、按穿透型和非穿透型的齿根裂纹模式,计算风电齿轮箱平行级齿轮副时变啮合刚度;2、采用风电机组整机仿真软件FAST获取输出轴的转速及转矩;3、建立风电齿轮箱平行级齿轮传动系统动力学模型;4、计算不同风况、不同齿根裂纹模式下的输入轴、输出轴各节点振动响应的位移向量;5使用步骤4中位移振动信号的时频域特征。构建风电齿轮箱平行级齿根裂纹故障振动特征集;6、建立风电齿轮箱平行级齿根裂纹模式识别模型,将步骤5中的齿根裂纹故障振动特征集作为齿根裂纹模式识别模型的输入,获得步骤1所确定的风电齿轮箱平行级齿根裂纹模式。

    一种风电场群组健康状态评估方法

    公开(公告)号:CN114548697B

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202210101962.0

    申请日:2022-01-27

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开一种风电场群组健康状态评估方法,步骤为:1)建立旗舰风电机组的状态评估模型;2)得到普通风电机组的状态评估模型;3)获取旗舰风电机组和普通风电机组的数据,并分别输入到旗舰风电机组和普通风电机组的状态评估模型中,得到旗舰风电机组和普通风电机组的运行状态;4)根据一个群组内旗舰风电机组和普通风电机组的运行状态,计算得到群组运行状态评估结果;5)根据所有群组状态评估结果,计算得到待评估风电场的运行状态评估结果。本发明以旗舰风电机组为基础,分群组建立各个风电机组健康状态模型,可以同时监测单台和群组的运行状态,更好的反映了整个风电场的运行状态,更有利于风电场的运维和管理。

    一种兆瓦级风电齿轮箱等效缩减方法

    公开(公告)号:CN113779490B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202110996122.0

    申请日:2021-08-27

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开一种兆瓦级风电齿轮箱等效缩减方法,步骤为:1)计算风电齿轮箱各级齿轮的初始接触安全系数和弯曲安全系数;2)构建风电齿轮箱传动系统动力学方程,并计算风电齿轮箱传动系统固有频率;3)建立缩减后风电齿轮箱参数优化模型;建立缩减后风电齿轮箱参数优化方程;4)将缩减后的输入功率和转速输入到缩减后风电齿轮箱参数优化模型中,计算得到缩减后风电齿轮箱参数;5)将缩减后风电齿轮箱参数输入到缩减后风电齿轮箱参数优化方程中,得到轴参数缩减比和缩减后固有频率。本方法在对风电齿轮箱进行缩减的时候,考虑了缩减前后各级齿轮的强度相等以及固有特性相似,最大程度的减小的缩减前后齿轮箱之间的差异。

    一种兆瓦级风电齿轮箱等效缩减方法

    公开(公告)号:CN113779490A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202110996122.0

    申请日:2021-08-27

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开一种兆瓦级风电齿轮箱等效缩减方法,步骤为:1)计算风电齿轮箱各级齿轮的初始接触安全系数和弯曲安全系数;2)构建风电齿轮箱传动系统动力学方程,并计算风电齿轮箱传动系统固有频率;3)建立缩减后风电齿轮箱参数优化模型;建立缩减后风电齿轮箱参数优化方程;4)将缩减后的输入功率和转速输入到缩减后风电齿轮箱参数优化模型中,计算得到缩减后风电齿轮箱参数;5)将缩减后风电齿轮箱参数输入到缩减后风电齿轮箱参数优化方程中,得到轴参数缩减比和缩减后固有频率。本方法在对风电齿轮箱进行缩减的时候,考虑了缩减前后各级齿轮的强度相等以及固有特性相似,最大程度的减小的缩减前后齿轮箱之间的差异。

    一种风电齿轮箱平行级齿根裂纹模式识别方法

    公开(公告)号:CN113468809B

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202110739824.0

    申请日:2021-06-30

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种风电齿轮箱平行级齿根裂纹模式识别方法,它包括步骤:1、按穿透型和非穿透型的齿根裂纹模式,计算风电齿轮箱平行级齿轮副时变啮合刚度;2、采用风电机组整机仿真软件FAST获取输出轴的转速及转矩;3、建立风电齿轮箱平行级齿轮传动系统动力学模型;4、计算不同风况、不同齿根裂纹模式下的输入轴、输出轴各节点振动响应的位移向量;5使用步骤4中位移振动信号的时频域特征。构建风电齿轮箱平行级齿根裂纹故障振动特征集;6、建立风电齿轮箱平行级齿根裂纹模式识别模型,将步骤5中的齿根裂纹故障振动特征集作为齿根裂纹模式识别模型的输入,获得步骤1所确定的风电齿轮箱平行级齿根裂纹模式。

    一种风电场群组健康状态评估方法

    公开(公告)号:CN114548697A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210101962.0

    申请日:2022-01-27

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开一种风电场群组健康状态评估方法,步骤为:1)建立旗舰风电机组的状态评估模型;2)得到普通风电机组的状态评估模型;3)获取旗舰风电机组和普通风电机组的数据,并分别输入到旗舰风电机组和普通风电机组的状态评估模型中,得到旗舰风电机组和普通风电机组的运行状态;4)根据一个群组内旗舰风电机组和普通风电机组的运行状态,计算得到群组运行状态评估结果;5)根据所有群组状态评估结果,计算得到待评估风电场的运行状态评估结果。本发明以旗舰风电机组为基础,分群组建立各个风电机组健康状态模型,可以同时监测单台和群组的运行状态,更好的反映了整个风电场的运行状态,更有利于风电场的运维和管理。

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