一种六氟化硫分解实验系统

    公开(公告)号:CN103592582A

    公开(公告)日:2014-02-19

    申请号:CN201310551600.2

    申请日:2013-11-07

    Abstract: 一种六氟化硫分解实验系统,包括罐体;高压发生装置;设置在罐体内的且与高压发生装置相连接的第一极板与第二极板,用于模拟实际六氟化硫绝缘电气设备在发生过热性故障时的电场特性;设置在第二极板上的加热装置,用于模拟六氟化硫绝缘电气绝缘设备过热故障条件下的热场特性;加气装置,用于向罐体内输入六氟化硫气体;气体检测装置,用于检测在在六氟化硫绝缘电气设备在发生过热故障时的电场特性、热场特性及压力特性下的六氟化硫的分解产物的具体含量,从而完成在模拟六氟化硫在真实的运行环境中过热故障作用下的分解过程,并检测分解产物的具体含量。

    基于神经网络理论的非线性系统自适应比例积分控制方法

    公开(公告)号:CN106647271A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201611206707.3

    申请日:2016-12-23

    Applicant: 重庆大学

    CPC classification number: G05B13/042

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络理论的非线性系统自适应比例积分控制方法,包括:步骤一、建立非线性系统的数学模型;步骤二、利用光滑的函数逼近非光滑的执行器饱和函数;步骤三、设计神经网络自适应PI控制器进行控制;本发明针对具有输入饱和的非线性系统,利用光滑函数逼近执行器饱和函数;引用BLF,可保证神经网络的输入保持在有界紧集范围内,保证了神经网络的正常运行;并且与传统的PI增益调节相比,本发明提出的调节方法还具有:1)PI控制器的比例积分增益不是固定的常数而是时变的;2)比例增益和积分增益不是单独设计的,而是通过一定系数联系起来,有利于系统的分析;3)针对系统存在的不确定性及输入饱和都有一定的鲁棒性。

    一种六氟化硫分解实验系统

    公开(公告)号:CN103592582B

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201310551600.2

    申请日:2013-11-07

    Abstract: 一种六氟化硫分解实验系统,包括罐体;高压发生装置;设置在罐体内的且与高压发生装置相连接的第一极板与第二极板,用于模拟实际六氟化硫绝缘电气设备在发生过热性故障时的电场特性;设置在第二极板上的加热装置,用于模拟六氟化硫绝缘电气绝缘设备过热故障条件下的热场特性;加气装置,用于向罐体内输入六氟化硫气体;气体检测装置,用于检测在六氟化硫绝缘电气设备在发生过热故障时的电场特性、热场特性及压力特性下的六氟化硫的分解产物的具体含量,从而完成在模拟六氟化硫在真实的运行环境中过热故障作用下的分解过程,并检测分解产物的具体含量。

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