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公开(公告)号：CN108429250B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201810115476.8
申请日：2018-02-06
Applicant: 重庆大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑外网静态频率特性的等值方法，主要包括以下步骤：1)建立原始电力网络模型。2)在所述原始电力网络模型中输入电力网络的基础参数。3)利用潮流和灵敏度一致性的等值方法建立等值电力网络模型。4)根据所述等值电力网络模型，计算等值负荷的静态频率特性。5)根据所述等值电力网络模型，计算等值发电机的静态频率特性。本发明不仅有效保留了潮流及灵敏度一致性，同时有效保留了外网静态频率特性，更加真实地反映电力系统实际运行特性。
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公开(公告)号：CN111092454B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201911064846.0
申请日：2019-11-04
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征调度点的机组快速组合方法，主要步骤为：1)建立发电机组的组合运行优化模型，并选取电力网络特征调度点；2)确定特征调度点和非特征调度点上发电机组的组合运行状态；3)对特征调度点和非特征调度点上发电机组的组合运行状态进行迭代修正，得到电力网络发电机组的组合运行结果。本发明解决了日前调度中现有机组组合问题因调度时段颗粒度增加导致计算量过大的问题。
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公开(公告)号：CN108964143B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201810688171.6
申请日：2018-06-28
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种电‑气综合能源系统的天然气网络静态等值模型，主要包括以下步骤：1)确定电‑气综合能源系统。2)建立考虑燃气轮机组等值有功出力限制的约束等值模型。3)建立天然气网络的气损等值模型。4)根据考虑燃气轮机组等值有功出力限制的约束等值模型和天然气网络的气损等值模型建立天然气网络静态潮流最优等值模型。本发明可以在不泄密的情况下有效保留天然气网络的各种约束，可以用于系统的经济调度和减少运行成本，可以在实现更高计算精度的同时降低电‑气综合能源系统的运行成本。
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公开(公告)号：CN109993407A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910152651.5
申请日：2019-02-28
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了考虑弹性空间的可再生能源消纳能力静态等值评估方法，主要步骤为：1)获取电力系统数据2)建立电力系统弹性空间等值评估模型；3)利用多参数规划理论对电力系统弹性空间等值评估模型进行计算，得到可再生能源机组出力可行域RGT和联络线传输功率可行域RPT。本发明在满足系统变量约束与N‑1安全约束情况下，评估了弹性空间对可再生能源的网内与外送消纳提升效果，直观地评估了可再生能源消纳能力的提升空间。
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公开(公告)号：CN109784551A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811639359.8
申请日：2018-12-29
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑电解水与甲烷化运行特性的电转气系统优化调度方法，主要步骤为：1)获取电转气系统的设备结构和参数。2)建立考虑电解水和甲烷化运行特性的电转气系统模型。3)建立电转气系统运行约束条件。4)建立考虑电解水和甲烷化运行特性的电转气系统优化调度模型，并得到最优运行收益。5)根据日前预测风电出力场景和考虑电解水和甲烷化运行特性的电转气系统优化调度模型，求解不同时段电解水模块、甲烷化模块和储氢装置出力。本发明可以合理制定调度周期各时刻电解水模块、甲烷化模块和储氢装置出力计划，实现P2G系统的最优利用。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN109599872B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN201811633643.4
申请日：2018-12-29
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了基于堆栈降噪自动编码器的电力系统概率最优潮流计算方法，主要步骤为：1)建立SDAE最优潮流模型。2)获取SDAE最优潮流模型输入层的输入样本X。3)对SDAE最优潮流模型进行初始化。4)对SDAE最优潮流模型进行训练，从而得到训练后的SDAE最优潮流模型。5)采用MCS法对待计算概率潮流的电力系统的随机变量进行抽样，从而获取计算样本。6)将步骤5得到的训练样本数据一次性输入步骤4中训练完成的SDAE最优潮流模型中，从而计算出最优潮流在线概率。7)对所述最优潮流在线概率进行分析，即绘制SDAE最优潮流模型的输出变量的概率密度曲线。本发明可广泛应用于电力系统的概率最优潮流求解，特别适用于新能源渗透率高导致系统不确定性增强的在线分析情况。
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公开(公告)号：CN109784692B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201811631297.6
申请日：2018-12-29
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的快速安全约束经济调度方法，主要步骤为：1)确定适用于安全约束经济调度模型的深度神经网络。2)对堆栈降噪自动编码器SDAE进行训练。3)建立基于深度学习的安全约束经济调度模型。4)令k＝1，将电力系统运行条件输入到深度神经网络中，得到安全约束经济调度模型的起作用约束集J(1)。5)将约束集J(1)。输入到安全约束经济调度模型中，得到安全约束经济调度方案。6)对安全约束经济调度方案进行N‑1检验，若有新约束J(new)，则令k＝k+1,约束集更新为J(k)＝J(k)∪J(new)，并返回步骤5。若无新约束，则输出安全约束经济调度方案。本发明可广泛应用于电力系统各个行业的安全约束经济调度分析。
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公开(公告)号：CN110110434B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201910367846.1
申请日：2019-05-05
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种概率潮流深度神经网络计算的初始化方法，主要步骤为：1)获取电力系统数据；2)建立概率潮流分析深度神经网络的损失函数，并对深度神经网络的参数θ进行更新；3)对概率潮流模型的参数进行初始化；4)基于概率潮流分析深度神经网络的损失函数和电力系统数据，利用神经网络建立概率潮流模型；本发明可广泛应用于电力系统的概率潮流求解，特别适用于新能源渗透率高导致系统不确定性增强的在线分析情况。
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公开(公告)号：CN107947245B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201711172326.2
申请日：2017-11-20
Applicant: 重庆大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开一种考虑天然气系统约束的等值最优潮流模型构建方法。在电力系统与天然气系统数据各自独立调度运行，数据不能共享的情况下，提出天然气系统的约束等值模型，将天然气系统等值约束信息提供给电力系统而不涉密；在此基础上建立考虑天然气系统约束的等值最优潮流方法，避免了电力系统与天然气系统的交替迭代，同时还有效计及了天然气系统对电力系统运行调度的影响。最后，通过IEEE14‑NGS10电‑气互联系统的算例分析验证了所提方法的有效性。
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