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公开(公告)号：CN112883080B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110199231.X
申请日：2021-02-22
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆信科设计有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06Q30/02
Abstract: 本发明请求保护一种基于UFIM‑Matrix算法改进的不确定频繁项集营销数据挖掘算法。该方法包括：在引入前置剪枝策略，该策略只涉及到一些常数的四则运算，是一种十分高效的剪枝手段，提前删除不频繁的项，避免前期数据量过大而导致过多的空间消耗；同时在计算k‑项集期望支持度时，引入位图表，根据位图表计算出相应的项集支持度，与最小阈值minsup比较，删减不频繁项集，得到频繁项集。该方法只需要对营销数据库进行两次扫描，节省了算法的时间，同时引入前置剪枝修剪策略和位图表，提高了内存和时间。
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公开(公告)号：CN108848562B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN201810505000.5
申请日：2018-05-24
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆信科设计有限公司
Abstract: 本发明属于移动通信技术领域，具体为异构网中基于一对多匹配的资源分配方法，包括复用用户获取其他复用用户的位置信息，并利用位置信息构建所述各个复用用户与其他复用用户之间的冲突集；利用速率最大化准则计算各个复用用户的效用函数，求解出复用用户对子信道的偏好列表；利用干扰最小化准则计算所有复用用户在子信道上对宏蜂窝用户产生的干扰，求解出子信道对复用用户的偏好列表；在保证宏蜂窝用户正常通信的情况下，以复用用户与其冲突集中的复用用户不被分配到同一子信道的前提下；采用一对多匹配方法，根据复用用户对子信道的偏好列表和子信道对复用用户的偏好列表，为所有的复用用户分配子信道；本发明能够降低计算复杂度，减少同层干扰。
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公开(公告)号：CN111464465A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010166289.X
申请日：2020-03-11
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆信科设计有限公司
Abstract: 本发明请求保护一种基于集成神经网络模型的信道估计方法，属于无线通信领域，该方法主要包含以下内容，首先对接收信号进行处理，提取其中的导频信号，然后结合自助采样方法获取多个训练子集，利用改进后的神经网络来提取带噪导频信号与原始导频信号之间的非线性信道模型，得到多个个体神经网络模型，再根据其整体差异度判断集成模型是否满足标准，在满足差异度标准的前提下结合算数平均法进行集成，得到性能稳定的集成神经网络模型，最后利用该模型来对数据信号进行补偿恢复。本发明实现了在导频开销较低的情况下，显著降低了误码率，提高了通信有效性和可靠性，并且对神经网络采用的是并行训练方式，可有效缩短计算时间，易于在实际中应用。
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公开(公告)号：CN106682653A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201710138302.9
申请日：2017-03-09
Applicant: 重庆信科设计有限公司
Abstract: 本发明涉及人脸识别技术领域，人脸识别方法包括：将零空间线性鉴别分析(NLDA)与核函数的优点结合，零空间线性鉴别分析(NLDA)在训练样本总类内离散度矩阵的零空间中提取样本的鉴别特征，克服了的小样本问题，提高了识别率，然而，NLDA仍然是一种线性特征的提取方法，不能有效提取样本的非线性特征。通过非线性映射，该方法将输入空间样本映射到高维特征空间，在高维特征空间利用线性特征提取算法，从而有效提取样本的非线性特征。我们使用RBP神经网络对经过特征提取得到的人脸图像进行识别，研究表明，与基于欧式距离等传统度量的传统分类方式相比，可提高识别效率。本发明所提供的技术方案，能够很好地实际生活中，识别率更高，鲁棒性更好。
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公开(公告)号：CN109768851B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201910048290.X
申请日：2019-01-18
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆信科设计有限公司
Abstract: 本发明请求保护一种SCMA下行系统中基于能效的资源分配方法。在绿色通信的倡导下，保证用户传输质量，减少能量消耗和环境污染，来实现可持续发展，本发明所提供的能效优先的联合资源分配方法，以最大化系统能效为目标，提出一种基于能效的联合码本和功率的迭代分配算法，首先，假设功率固定分配，设计一个基于能效增益的码本分配方案；其次，考虑在码本分配固定的情况下，将功率分配转化为凸优化问题求解；最后迭代分配码本和功率，得到最大化能效。本发明在保证用户传输质量的同时，提升系统能效性能，对于SCMA下行系统的绿色通信具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111314940A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010153018.0
申请日：2020-03-06
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆信科设计有限公司
Abstract: 本发明请求保护一种针对5G NSA组网模式下的无线网络部署方法。包括步骤：在5G无线网络待部署区域内，标记全部的n个LTE基站，根据5G小区半径，将5G覆盖区域划分成n个网格；统计规划区域内超高流量、超大人流密度、经济发达等网络流量热点区域，如大型购物中心、大学、地区标志性景点等地区，根据此区域内基站信息，选择p(p
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公开(公告)号：CN111385853B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202010153008.7
申请日：2020-03-06
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆信科设计有限公司
Abstract: 本发明请求保护一种无线传感器网络中基于改进蚁群算法的定向扩散路由方法。在该方法中，主要引入了一种改进的蚁群算法用于定向扩散协议。本发明将节点能量因子与全局平均能量因子引入蚁群算法，使寻优路径的过程始终考虑网络能耗因素。在梯度建立阶段，以改进后的蚁群算法生成的信息素浓度作为梯度场建立梯度路径。在路径增强阶段，根据蚁群算法的迭代作用，统计每次迭代下产生的最优路径并进行排名，增强排名前三的路径作为可选路由路径。改进后的模型比较原协议更适用于网络节点庞大的场景中，并且提高了网络的生命周期，在路径的选择上更为合理。
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公开(公告)号：CN108848562A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810505000.5
申请日：2018-05-24
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆信科设计有限公司
Abstract: 本发明属于移动通信技术领域，具体为异构网中基于一对多匹配的资源分配方法，包括复用用户获取其他复用用户的位置信息，并利用位置信息构建所述各个复用用户与其他复用用户之间的冲突集；利用速率最大化准则计算各个复用用户的效用函数，求解出复用用户对子信道的偏好列表；利用干扰最小化准则计算所有复用用户在子信道上对宏蜂窝用户产生的干扰，求解出子信道对复用用户的偏好列表；在保证宏蜂窝用户正常通信的情况下，以复用用户与其冲突集中的复用用户不被分配到同一子信道的前提下；采用一对多匹配方法，根据复用用户对子信道的偏好列表和子信道对复用用户的偏好列表，为所有的复用用户分配子信道；本发明能够降低计算复杂度，减少同层干扰。
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公开(公告)号：CN112883080A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110199231.X
申请日：2021-02-22
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆信科设计有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06Q30/02
Abstract: 本发明请求保护一种基于UFIM‑Matrix算法改进的不确定频繁项集营销数据挖掘算法。该方法包括：在引入前置剪枝策略，该策略只涉及到一些常数的四则运算，是一种十分高效的剪枝手段，提前删除不频繁的项，避免前期数据量过大而导致过多的空间消耗；同时在计算k‑项集期望支持度时，引入位图表，根据位图表计算出相应的项集支持度，与最小阈值minsup比较，删减不频繁项集，得到频繁项集。该方法只需要对营销数据库进行两次扫描，节省了算法的时间，同时引入前置剪枝修剪策略和位图表，提高了内存和时间。
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公开(公告)号：CN109768851A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910048290.X
申请日：2019-01-18
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆信科设计有限公司
Abstract: 本发明请求保护一种SCMA下行系统中基于能效的资源分配方法。在绿色通信的倡导下，保证用户传输质量，减少能量消耗和环境污染，来实现可持续发展，本发明所提供的能效优先的联合资源分配方法，以最大化系统能效为目标，提出一种基于能效的联合码本和功率的迭代分配算法，首先，假设功率固定分配，设计一个基于能效增益的码本分配方案；其次，考虑在码本分配固定的情况下，将功率分配转化为凸优化问题求解；最后迭代分配码本和功率，得到最大化能效。本发明在保证用户传输质量的同时，提升系统能效性能，对于SCMA下行系统的绿色通信具有重要意义。
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