公开(公告)号：CN118585729A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410627699.8

申请日：2024-05-21

Applicant: 重庆交通大学 ,  重庆科技大学

Inventor： 陈泳江 ,  汪魁 ,  熊勇 ,  赵明阶 ,  刘洋 ,  刘潘

IPC: G06F17/10 ,  G06F17/16 ,  G06F18/15

Abstract: 本发明一种基于改进奇异值分解的大坝监测数据智能重构方法，涉及水利水电工程技术领域。本发明首先通过不同于奇异谱分析的排序方式对大坝监测矩阵进行构建，将大坝监测数据所具备的信息进行矩阵化，然后通过奇异值分解获得对应的奇异值，采用硬奇异值阈值算法对奇异值进行选取，组建大坝监测近似矩阵，使所得矩阵携带的信息更为精简，在此基础上，构建精准的重构模型，利用重构值替代缺失值，以此实现大坝监测数据的智能重构，本发明能够精确、高效、智能地实现大坝监测数据的重构，包括对异常数据的修正、缺失数据的填补。

公开(公告)号：CN117077051A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202310879333.5

申请日：2023-07-18

Applicant: 重庆交通大学 ,  重庆科技学院

Inventor： 汪魁 ,  熊勇 ,  赵明阶 ,  李川洲 ,  陈泳江 ,  刘潘 ,  刘刚 ,  刘洋

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2321 ,  G06F18/243 ,  G06F18/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及水利工程技术领域，具体涉及一种大坝监测异常数据自适应识别方法，包括：对大坝监测数据进行整理形成大坝监测序列，对大坝监测序列进行分析，确定大坝监测序列是否具有强关联性；对大坝监测数据中的异常值进行检测，并将异常值剔除；基于LSTM神经网络对强关联序列的异常数据进行识别及清洗；基于随机森林回归模型对无关联序列异常数据进行识别及清洗，本发明克服了传统异常数据清洗方法主要分析单一监测效应量，并未考虑大坝监测序列间关联性的问题，本发明可以有效保留大坝状态异常数据，实现更为科学严谨的大坝监测异常数据自适应识别。

公开(公告)号：CN116956191A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310883879.8

申请日：2023-07-18

Applicant: 重庆交通大学 ,  重庆科技学院

Inventor： 汪魁 ,  陈泳江 ,  刘潘 ,  赵明阶 ,  熊勇 ,  李川洲 ,  刘刚 ,  刘洋

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/2321 ,  G06F18/26 ,  G06N5/025

Abstract: 本发明涉及水利工程技术领域，具体涉及一种大坝监测数据异常识别及重构方法，包括：基于生成式对抗网络搭建大坝监测数据重构网络，用于在数据集不完整的情况下实现对大坝异常数据的重构；将大坝监测异常数据分为由于监测设备故障等导致的误差异常数据和大坝自身状态发生突变而引起的预警异常数据，基于关联规则及Apriori算法，分析大坝监测量间的时间关联性；结合DBSCAN算法对异常数据点进行检测，根据大坝监测量的时间关联性，识别及保留预警异常数据，剔除并重构误差异常数据；本发明使得大坝监测数据的异常识别更加科学化，重构更加智能化。

公开(公告)号：CN117010060A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202310891331.8

申请日：2023-07-19

Applicant: 重庆交通大学 ,  重庆科技学院

Inventor： 汪魁 ,  熊勇 ,  赵明阶 ,  周川 ,  刘潘 ,  刘刚 ,  陈泳江 ,  刘洋

IPC: G06F30/13 ,  G06F17/16 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明涉及水利工程技术领域，具体涉及一种基于改进D‑S证据理论的混凝土坝健康诊断方法及系统，基于改进D‑S证据理论的混凝土坝健康诊断方法包括：构建定性、定量相结合的混凝土坝健康诊断指标体系；构建各个定量指标的正态云图获取指标的健康状态隶属度；针对定性指标，以专家评价对各个指标进行打分而获取云模型的数字参数，以浮动云获取定性指标的健康状态隶属度；将指标健康状态隶属度转化为基本概率赋值，基于证据间相似系数确定证据可信度，结合指标权重改进合成规则消除融合过程中的冲突性问题，利用改进的合成规则对优化后的证据体进行融合诊断确定混凝土坝的健康状态；本申请能够精确的诊断大坝健康状态。

公开(公告)号：CN117688976A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311697380.4

申请日：2023-12-12

Applicant: 重庆交通大学 ,  重庆科技学院

Inventor： 汪魁 ,  陈泳江 ,  熊勇 ,  赵明阶 ,  张欣 ,  刘潘 ,  刘刚 ,  刘洋

IPC: G06N3/0442 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06F17/16 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10

Abstract: 本发明涉及水利工程技术领域，具体涉及一种大坝时序重构网络及其搭建方法；包括输入矩阵、大坝时序生成器、大坝时序重构矩阵、大坝时序鉴别器和大坝时序评估矩阵；输入矩阵用于进行矩阵输入；大坝时序生成器用于时序提取，并生成大坝时序重构矩阵；大坝时序鉴别器用于对大坝时序重构矩阵的各个数值进行鉴别；搭建过程为：采用大坝时序生成器提取时序特征，并生成大坝时序重构矩阵；采用大坝时序鉴别器对大坝时序重构矩阵的各个数值进行鉴别；通过大坝时序鉴别器及大坝时序鉴别器的对抗迭代训练；采用大坝时序生成器学习大坝监测数据中的分布模型；通过上述方式，实现了在不完整数据集情况下对大坝监测数据进行精准重构。