一种反向学习的不等厚焊缝缺陷X射线图像两阶段智能识别方法及系统

    公开(公告)号:CN118587174A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410658124.2

    申请日:2024-05-24

    Abstract: 本发明公开了一种反向学习的不等厚焊缝缺陷X射线图像两阶段智能识别方法及系统,涉及无损检测技术领域,包括分别以正常无缺陷的原始焊缝图像(负样本)和有缺陷的原始焊缝图像(正样本)构建两种训练数据集;然后构建一种两阶段的目标识别模型,其中,第一阶段同时利用正样本和负样本训练焊缝缺陷潜在区域识别模型,对原始焊缝图像中缺陷潜在区域进行识别,第二阶段仅利用负样本训练缺陷识别网络,在第一阶段识别出的缺陷潜在区域的基础上进行缺陷的精准识别,实现仅依赖少量正样本即可对焊缝缺陷进行精准识别的目的。

    基于目标检测算法的航道扫测无人船自主航行控制方法及系统

    公开(公告)号:CN116859948A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310983281.6

    申请日:2023-08-04

    Abstract: 本发明公开一种基于目标检测算法的航道扫测无人船自主航行控制方法及系统,通过摄像头获取航道周围环境数据,将航道周围环境数据输入到船舶搭载的GPU嵌入式设备,利用部署的深度学习目标检测算法识别出图像帧中的碍航物类别,并记录该碍航物在图像中的位置;通过激光雷达检测到该碍航物,并记录该碍航物的距离和方位信息,与图像识别结果进行结合分析,得到碍航物的属性信息,根据得到碍航物的属性信息采取无人船航行预设避障措施。本发明提供的方法,利用无人船搭载的高性能GPU嵌入式终端及相应的目标检测算法,实现碍航物具体类型的识别,从而实现更精准的控制,同时,搭载了激光雷达,对碍航物的距离测量更加精准。

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