一种基于BP神经网络的鱼类生境适宜度指标预测方法

    公开(公告)号:CN115688962A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202210657587.8

    申请日:2022-06-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的鱼类生境适宜度指标预测方法,涉及鱼类生境栖息地研究技术领域,该方法利用平面二维水沙数学模型计算得到研究河段长序列水动力数据,选取合适的水动力因子归一化作为鱼类生境适宜度因子,建立特定鱼类生境适宜度方程并计算生境适宜度指标;利用BP神经网络对水动力因子以及生境适宜度指标进行训练,以水动力因子数据作为输入层样本,生境适宜度指标数据作为输出层样本,通过训练、验证、测试来得到生境适宜度指标预测模型,实现对生境适宜度指标的预测。本发明简化了生境适宜度指标计算过程,为通过水动力因子数据准确地预测生境适宜度指标提供了有效技术支撑,提高鱼类生境栖息地研究效率。

Patent Agency Ranking