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公开(公告)号：CN105433787B
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201511019455.9
申请日：2015-12-29
Applicant: 重庆交通大学
IPC: A47J27/21
Abstract: 本发明公开了一种基于化工热传导的隔板式热水壶及其加热方法，属于热水壶技术领域，包括底座、壶体、壶盖和把手，底座的中部设有一热感底座，热感底座内设有加热装置、控制器和控制电路，壶体的内部空腔内设有隔热隔板，隔热隔板将内部空腔分为下腔和上腔，下腔设有一金属感温形变开关，把手上设有控制开关，热感底座上设有底座连接件和控制轴承，控制轴承上端设有复位弹簧，壶盖与复位弹簧弹性连接，隔热隔板采用由上隔热隔板和下隔热隔板组成，均开设有轴承安装孔，控制开关设有三个档位，分别为停止加热、立即加热、一定时间后再加热。本发明结构简单，使用方便，能够提高传热温差平均值，增大传热面积，避免回锅水，过滤有毒化学物质。
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公开(公告)号：CN119942117A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510035028.7
申请日：2025-01-09
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/771 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/096 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开一种基于扩散模型的伪标签半监督语义分割方法，包括：S1：将遥感图像数据输入到预训练的扩散模型中，提取多尺度特征；S2：基于学生‑教师模型，未标记的特征集合通过学生模型得到未标记的语义分割结果，未标记的特征集合通过教师模型生产伪标签；S3：利用熵值计算筛选出伪标签的像素，根据像素划分为可靠像素和不可靠像素，可靠像素参与学生模型的无监督损失计算，与学生模型生成的未标记的语义分割结果进行对比，不可靠像素作为负样本；S4：进行对比学习，得到相对于不可靠标签的对比损失；S5：确定损失函数优化目标，进行学生‑教师模型的训练。本发明实现了以提高特征学习的复杂度并增强特征表征的判别能力。
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公开(公告)号：CN105433787A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201511019455.9
申请日：2015-12-29
Applicant: 重庆交通大学
IPC: A47J27/21
CPC classification number: A47J27/21008 , A47J27/21058
Abstract: 本发明公开了一种基于化工热传导的隔板式热水壶，属于热水壶技术领域，包括底座、壶体、壶盖和把手，底座的中部设有一热感底座，热感底座内设有加热装置、控制器和控制电路，壶体的内部空腔内设有隔热隔板，隔热隔板将内部空腔分为下腔和上腔，下腔设有一金属感温形变开关，把手上设有控制开关，热感底座上设有底座连接件和控制轴承，控制轴承上端设有复位弹簧，壶盖与复位弹簧弹性连接，隔热隔板采用由上隔热隔板和下隔热隔板组成，均开设有轴承安装孔，控制开关设有三个档位，分别为停止加热、立即加热、一定时间后再加热。本发明结构简单，使用方便，能够提高传热温差平均值，增大传热面积，避免回锅水，过滤有毒化学物质。
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公开(公告)号：CN117765404A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311441684.4
申请日：2023-11-01
Applicant: 重庆交通大学 , 宁夏回族自治区遥感调查院(高分辨率对地观测系统宁夏数据与应用中心)
IPC: G06V20/13 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于特征相关性神经网络的复杂场景变化检测方法，包括步骤：获取遥感影像数据集，所述遥感影像数据集内包括成对的光学影像和SAR影像；随即挑选影像对建立训练样本集与验证数据集；构建双时相影像深度特征相关性网络；对双时相影像深度特征相关性网络进行训练；利用训练完成的双时相影像深度特征相关性网络对待识别影像进行处理，获得变化检测结果。其显著效果是：从两个角度将异构数据统一到同一个特征空间，有效减少了数据之间的特征差异性，实现了异构数据角度下的变化检测。
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