公开(公告)号：CN117209784A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311064733.7

申请日：2023-08-22

Applicant: 重庆交通大学

Inventor： 赵毅 ,  王梦雨 ,  李志 ,  李贞

IPC: C08G83/00 ,  C08L95/00 ,  C08L87/00

Abstract: 本发明公开了一种聚磷腈及其复合物改性金属氢氧化物的核壳结构沥青阻燃剂，在金属氢氧化物表面生成交联聚磷腈保护层形成以金属氢氧化物为核，交联聚磷腈为壳的核壳结构阻燃剂；所制得的沥青用阻燃剂因其有机链长度长，具有较大的比表面积，在阻燃过程中可充分发挥其阻燃性能。由于聚磷腈的特殊结构，使其在受热分解过程中形成了致密的保护性炭层，起到了阻挡外部热量进入到底层材料和抑制可燃性气体进入到火焰区的作用，实现隔热隔氧的作用，同时，燃烧过程中阻燃剂高温分解的产物之一为水蒸气，水蒸气蒸发过程中会从着火点处吸收大量热量，从而实现降低着火点处温度的作用，防止燃烧进一步扩大。

公开(公告)号：CN116244631A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202310219472.5

申请日：2023-03-08

Applicant: 重庆交通大学

Inventor： 伍川生 ,  葛曼 ,  范伟暄 ,  卓德兵 ,  漆玲玲 ,  张建强 ,  郝天琪 ,  彭杨霞 ,  李宇悦 ,  王梦雨 ,  申超月

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/10 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供的一种基于双通道卷积神经网络的桩基础多缺陷识别方法，S1.对存在多缺陷的桩基础施加多次振动激励，并获取振动激励经过桩基础反射后的振动反射信号；S2.将振动反射信号进行滤波处理；S3.将滤波前和滤波后的振动反射信号均转换成时频信号图；S4.将滤波前和滤波后的振动反射信号输入至双通道卷积神经网络的一维通道中且滤波前的振动反射信号的时频信号图和滤波后的振动反射信号的时频信号图输入至双通道卷积神经网络的二维通道中并对双通道卷积神经网络进行训练,直至双通道卷积神经网络训练完成；S5.对待测桩基础施加振动激励，获取待测桩基础的振动反射信号进行滤波处理，并将待测桩基础滤波后的振动反射信号转换成时频信号图；S6.将待测桩基础滤波后的振动反射信号输入至双通道卷积神经网络的一维通道中且将待测桩基础滤波后的振动反射信号的时频信号图输入至双通道卷积神经网络的二维通道中，得到待测桩基础的缺陷类别。