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公开(公告)号：CN118429325B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202410647258.4
申请日：2024-05-23
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06T7/00 , G06V20/10 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0455 , G06N3/094 , G06N3/048
Abstract: 本发明属于光学遥感图像变化检测技术领域，尤其涉及一种弱化季节性因素影响的光学遥感图像变化检测方法，首先分别提取时相图1和时相图2的空间特征和季节特征；之后，通过交叉注意力机制，将将时相图1的空间特征/季节特征与时相图2的季节特征/空间特征融合，得到重建图1/重建图2。这样，重建图1就与时相图2的季节特征相同，而重建图2则与时相图1的季节特征相同。再然后，将时相图1、时相图2以及重建图1、重建图2联结，进行变化检测。通过这样的方式，可以尽可能的规避季节性变化到来的干扰，从而保证光学遥感图像变化检测的可靠性。本方法可以有效减少季节性变化带来的干扰和噪声，提升光学遥感图像变化检测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN116883254A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310393944.9
申请日：2023-04-13
Applicant: 重庆交通大学 , 湖北交通职业技术学院
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明属于SAR图像降噪技术领域，尤其涉及一种基于稀疏表达的增量式时间序列SAR图像降噪方法，通过利用目标图像所在地区的时间序列图像，选取目标图像邻近日期的图像作为窗口；然后计算该窗口的超图像——临时超图像；之后，引入经验图像，通过相似度加权平均的方式计算临时超图像和经验图像的加权平均值，并将此作为目标图像对应的超图像；接着，对超图像进行滤波得到低噪声超图像；然后，计算目标图像和低噪声超图像的比率图像；通过RuLoG滤波器对比率图像进行滤波得到低噪声比率图像；最后将低噪声比率图像和低噪声超图像相乘即可得到降噪后的目标图像。本发明能够在兼顾处理效率的同时，保证目标图像的降噪效果。
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公开(公告)号：CN116883254B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202310393944.9
申请日：2023-04-13
Applicant: 重庆交通大学 , 湖北交通职业技术学院
IPC: G06T5/70
Abstract: 本发明属于SAR图像降噪技术领域，尤其涉及一种基于稀疏表达的增量式时间序列SAR图像降噪方法，通过利用目标图像所在地区的时间序列图像，选取目标图像邻近日期的图像作为窗口；然后计算该窗口的超图像——临时超图像；之后，引入经验图像，通过相似度加权平均的方式计算临时超图像和经验图像的加权平均值，并将此作为目标图像对应的超图像；接着，对超图像进行滤波得到低噪声超图像；然后，计算目标图像和低噪声超图像的比率图像；通过RuLoG滤波器对比率图像进行滤波得到低噪声比率图像；最后将低噪声比率图像和低噪声超图像相乘即可得到降噪后的目标图像。本发明能够在兼顾处理效率的同时，保证目标图像的降噪效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118710959A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410735762.X
申请日：2024-06-07
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V20/13
Abstract: 本发明涉及基于证据理论融合多源遥感数据的碳储量计算方法，提取Sentinel、Landsat光学遥感影像数据的波段数据、计算NDVI值；使用分类样本并基于波段数据及NDVI值，利用支持向量机模型进行目标地区土地分类，获取目标地区Sentinel光学遥感影像数据土地分类结果及Landsat光学遥感影像数据土地分类结果；去云处理，将分类为云的一类光学遥感影像数据土地分类结果使用在时间上相近的另一类非云光学遥感影像数据土地分类结果进行替换；使用证据理论融合Sentinel、Landsat光学遥感影像数据土地分类结果；基于InVEST模型，利用获得的目标地区土地分类结果及收集的碳密度数据计算目标地区碳储量。本发明经过去云处理能够获取准确的土地分类结果数据、从而能够更为精准的计算出目标地区碳储量。
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公开(公告)号：CN114863210A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210443055.4
申请日：2022-04-25
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/776
Abstract: 本发明公开了一种桥梁结构健康监测数据驱动模型的对抗样本攻击方法及系统，该方法包括：步骤1)获取原始数据；步骤2)获取目标模型的信息；步骤3)根据步骤2)中获取的目标模型的信息选择对抗样本的生成方式，并设置扰动值；步骤4)根据步骤3)中选择的对抗样本的生成方式和扰动值生成与原始数据对应的对抗样本；步骤5)将步骤4)中生成的对抗样本作为目标模型的输入以对目标模型进行攻击；步骤6)对步骤5)中对抗样本的攻击效果进行评价；步骤7)结束。本发明提出的攻击方法攻击成功率高且极具隐蔽性，可以用于评估桥梁结构健康监测数据驱动模型的鲁棒性，具有较高的实用价值。
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公开(公告)号：CN118429325A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410647258.4
申请日：2024-05-23
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06T7/00 , G06V20/10 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0455 , G06N3/094 , G06N3/048
Abstract: 本发明属于光学遥感图像变化检测技术领域，尤其涉及一种弱化季节性因素影响的光学遥感图像变化检测方法，首先分别提取时相图1和时相图2的空间特征和季节特征；之后，通过交叉注意力机制，将将时相图1的空间特征/季节特征与时相图2的季节特征/空间特征融合，得到重建图1/重建图2。这样，重建图1就与时相图2的季节特征相同，而重建图2则与时相图1的季节特征相同。再然后，将时相图1、时相图2以及重建图1、重建图2联结，进行变化检测。通过这样的方式，可以尽可能的规避季节性变化到来的干扰，从而保证光学遥感图像变化检测的可靠性。本方法可以有效减少季节性变化带来的干扰和噪声，提升光学遥感图像变化检测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117612030A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311787919.5
申请日：2023-12-22
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于遥感图像处理技术领域，具体涉及基于特征不变正则约束的云遮挡遥感图像道路提取方法，包括以下步骤：S1、获取无云遥感影像数据集，所述无云遥感影响数据集包括多张无云遥感影像；S2、按照预设的云层模拟方法对云层进行模拟；S3、将模拟出的云层与无云遥感影像进行合成，生成云遮挡遥感影像；得到训练数据集；S4、构建遥感影像道路提取模型；S5、对遥感影像道路提取模型进行训练；进行训练时，通过特征不变正则约束使得约束后的特征矢量尽可能接近；S6、使用训练后的遥感影像道路提取模型进行道路提取。本方法可以增强遥感影像道路提取模型对于云遮挡扰动的鲁棒性，在有云及无云的情况下均能稳定准确的进行道路特征提取。
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公开(公告)号：CN113407782A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110837126.4
申请日：2021-07-23
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06F16/81 , G06F16/27 , G06F16/182
Abstract: 本发明公开了一种基于MapReduce的分布式XSLT处理方法及处理系统，其先分解提取出XML数据文件中各个数据节点并归类，以及提取出XSLT规则样式表文件中各类型的转换模板规则，然后借助MapReduce框架先批量的匹配确定每一类的XML数据节点与XSLT转换模板规则之间的匹配关系，然后再分别对每个数据节点子集N‑XML中的各个XML数据节点按照相匹配的模板规则文件N‑XSLT所指示的转换模板规则进行批量的XSLT转换处理，完成对批量XML数据文件的分布式XSLT转换处理，减少了对处理系统的数据内存空间和处理资源的消耗，提高了对大批量XML数据文件的XSLT处理效率，有效避免了对处理系统的数据内存空间、系统处理资源的占用严重的问题，有利于提高XML数据文件进行批量XSLT转换处理成功率。
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