公开(公告)号：CN112989699B

公开(公告)日：2022-05-24

申请号：CN202110268431.6

申请日：2021-03-12

Applicant: 重庆交通大学

Inventor： 隗寒冰 ,  赵春领 ,  李港

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的新能源汽车性能评价方法，包括步骤：S1.采集所述新能源汽车的车辆参数并测试新能源汽车的性能得到性能测试结果；S2.对所述车辆参数进行处理得到处理后的参数；S3.构建基于深度强化学习的新能源汽车性能优化模型；S4.将所述处理后的参数输入到所述新能源汽车性能优化模型中得到新能源汽车的性能优化结果；S5.将所述性能优化结果作为评价标准，对所述性能测试结果进行评价，得到新能源汽车的性能评价结果。本发明的一种基于深度强化学习的新能源汽车性能评价方法，能够对新能源汽车的性能进行有效评价，评价效果好，可靠性强。

公开(公告)号：CN112989699A

公开(公告)日：2021-06-18

申请号：CN202110268431.6

申请日：2021-03-12

Applicant: 重庆交通大学

Inventor： 隗寒冰 ,  赵春领 ,  李港

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的新能源汽车性能评价方法，包括步骤：S1.采集所述新能源汽车的车辆参数并测试新能源汽车的性能得到性能测试结果；S2.对所述车辆参数进行处理得到处理后的参数；S3.构建基于深度强化学习的新能源汽车性能优化模型；S4.将所述处理后的参数输入到所述新能源汽车性能优化模型中得到新能源汽车的性能优化结果；S5.将所述性能优化结果作为评价标准，对所述性能测试结果进行评价，得到新能源汽车的性能评价结果。本发明的一种基于深度强化学习的新能源汽车性能评价方法，能够对新能源汽车的性能进行有效评价，评价效果好，可靠性强。