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公开(公告)号:CN118839871B
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411319894.0
申请日:2024-09-23
Applicant: 成都理工大学 , 重庆交通大学 , 中国铁路设计集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/40 , G06V20/10 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种工程扰动的交通沿线弃渣场生态适宜性遥感评价方法,属于环境监测技术领域,包括:选取影响弃渣场选址的生态适宜性评价因子;收集研究区域的各类遥感数据,对研究区域内各项因子进行指标提取,再分级赋值得到各项因子的等级空间分布图;在研究区域内随机选取若干个样本点,将各项因子分级后的值提取至样本点,得到用于随机森林模型训练的数据集;采用随机森林法基于基尼指数确定各因子在生态适宜性综合评价指标体系中的相对重要性;再对各因子线性加权空间叠加,得到弃渣场选址生态适宜性等级评价结果。本发明能够对区域弃渣场生态适宜性存在问题进行识别与准确评价,大大提升了评价的效率与综合性。
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公开(公告)号:CN118071147A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410354932.X
申请日:2024-03-27
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种生态环境时效规律及长期效应风险评估分析方法,包括:确定火灾频发地区作为研究区,选定多个可表征植被情况的因子;获取各选定因子的长时间序列数据;通过多种时序分析方法分别对所有选定因子进行时间序列分析,得到不同分析方法下选定因子的多年间变化趋势;结合选定因子受灾后表现出的趋势特征,与研究区实际区域对比从而获取森林扰动的确切位置与频率;根据森林扰动的确切位置,结合其多年PV月均值数据,利用EEMD与CUSUM算法获取森林扰动面积。本发明采用多种分析方法相结合对森林火灾扰动频繁区域生态环境风险时效规律及长期效应进行研究,既能通过对多个指数进行趋势分析获得时效规律,也能耦合趋势分析方法进行更详细的效应分析。
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公开(公告)号:CN117689701A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311654284.1
申请日:2023-12-05
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明公开了一种智能手机辅助的机载与地面激光点云配准方法,具体包括以下步骤:S1、基于手机定位定向数据的配准,S2、点云滤波及归一化,S3、方位径向仓划分,S4、同名仓确定及圆环匹配,S5、配准参数的计算,S6、把移动后的地基点云与机载点云代入ICP算法计算出更加精确的配准参数,本发明涉及激光点云数据处理应用技术领域。该智能手机辅助的机载与地面激光点云配准方法,算法效率高。使用智能手机定位定向数据可以直接实现地基点云在大范围机载点云内的粗略定位;利用仰角过滤、保留最高点步骤可有效保留重叠区域点云,降低后续匹配复杂度;扫描中心粗筛可快速剔除无效候选点,避免在无效点处浪费大量计算。
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公开(公告)号:CN119903437A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202411990671.7
申请日:2024-12-31
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/15 , G06N20/20 , G06N5/01 , G01W1/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林算法的ZWD预报方法及装置,其中的方法包括:采集全球范围内的对流层延迟站点数据并进行预处理,然后从预处理后的对流层延迟站点数据中提取出时间、对流层干延迟以及对流层湿延迟特征;再将时间、对流层干延迟特征作为输入,对流层湿延迟特征作为输出,构建和训练随机森林算法模型;最后利用训练好的随机森林算法模型对待测区域进行ZWD预报。随机森林算法有效地解决了全球长时间预报模型处理数据量过大的问题,同时防止了过拟合问题,预测结果精度较高。本发明采用三年内全球各点的观测数据建立模型,并对未来一个月的全球的对流层湿延迟进行预报,为全球长时间的对流层湿延迟模型提供了一种思路和方法。
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公开(公告)号:CN118839871A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202411319894.0
申请日:2024-09-23
Applicant: 成都理工大学 , 重庆交通大学 , 中国铁路设计集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/40 , G06V20/10 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种工程扰动的交通沿线弃渣场生态适宜性遥感评价方法,属于环境监测技术领域,包括:选取影响弃渣场选址的生态适宜性评价因子;收集研究区域的各类遥感数据,对研究区域内各项因子进行指标提取,再分级赋值得到各项因子的等级空间分布图;在研究区域内随机选取若干个样本点,将各项因子分级后的值提取至样本点,得到用于随机森林模型训练的数据集;采用随机森林法基于基尼指数确定各因子在生态适宜性综合评价指标体系中的相对重要性;再对各因子线性加权空间叠加,得到弃渣场选址生态适宜性等级评价结果。本发明能够对区域弃渣场生态适宜性存在问题进行识别与准确评价,大大提升了评价的效率与综合性。
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