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发明公开
一种面向植物表型研究的叶片实例分割方法无效

公开(公告)号：CN113344934A

公开(公告)日：2021-09-03

申请号：CN202110659687.X

申请日：2021-06-15

Applicant: 重庆交通大学

Inventor： 娄路 , 吕惠 , 陈真 , 严佳 , 张瀚中

IPC: G06T7/10 , G06N3/04 , G06N3/08

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种面向植物表型研究的叶片实例分割方法，包括数据预处理：改变图像分辨率及图像重命名；数据集标注：对数据集中的原始图像进行重新标注，得到每张图片的json标注文件；参数设置：设置适合本数据集的最优模型参数；模型训练：用处理好的数据集在以ResNet101与FPN相结合作为主干架构的Mask‑RCNN源码上训练，得到对于植物叶片的实例分割模型；模型评估：利用训练好的Mask‑RCNN模型进行预测，计算出类别平均精确度。本发明是针对国际上公开植物分割数据集CVPPP及自采集的酸浆属植物图像数据集提出的，基于Mask‑RCNN算法进行的实例分割。

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