基于同态加密的智能网联汽车路径规划方法

    公开(公告)号:CN116307326A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310307229.9

    申请日:2023-03-27

    Abstract: 本发明涉及同态加密及汽车路径规划技术领域,具体涉及基于同态加密的智能网联汽车路径规划方法,包括:获取目标城市的城市相关信息,并生成城市距离矩阵;通过同态加密算法对城市距离矩阵进行加密,生成对应的同态加密距离矩阵;通过遗传算法基于同态加密距离矩阵进行最优路径求解,生成加密局部最优解;对加密局部最优解进行解密,得到对应的局部最优路径信息;将所有的局部最优路径信息进行对比,并判断是否达到终止条件:若是,则基于当前最优的局部最优路径信息实现路径规划。本发明能够对行车端和服务器端传输的数据进行同态加密,并且能够基于同态密文数据实现路径规划,从而能够提高汽车路径规划的有效性和数据安全性。

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