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公开(公告)号：CN119290066A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411382368.9
申请日：2024-09-30
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明公开了基于多尺度的施工环境动态监控系统，本发明涉及施工环境监控技术领域，包括数据采集模块，用于通过安装在施工现场的传感器采集环境数据，还用于采集不同时间尺度下的施工数据，数据处理模块，与数据采集模块连接，用于对环境数据和施工数据进行预处理，得到多尺度数据。该基于多尺度的施工环境动态监控系统，能够在不同空间和时间尺度上对施工环境进行全面监控；这不仅提高了系统的监控精度，还增强了系统在复杂环境下的适应性和稳定性，使得系统整体性能方面得到提升，有效地解决了在复杂环境下保持监控系统高效运行、实时响应和处理多源数据频繁更新的问题，为施工环境的安全管理提供了有力的保障。
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公开(公告)号：CN119026333A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411086057.8
申请日：2024-08-08
Applicant: 重庆交通大学 , 重庆城市综合交通枢纽(集团)有限公司
Abstract: 基于悬浮颗粒物分布的街谷空间优化方法，涉及街谷优化技术领域，包括以下步骤：构建城市的街谷地图，在街谷地图中对街谷进行区域划分以获得若干个街谷区域，根据风速数据和悬浮颗粒物浓度获得各个街谷的模拟风速和模拟浓度，构建街谷的三维模型，结合模拟风速和模拟浓度对街谷的悬浮颗粒物分布情况进行模拟，在三维模型中对街谷形态进行调节以获得悬浮颗粒物变化情况，根据悬浮颗粒物变化情况获得第一优化信息，在三维模型中对街谷开口进行调节以获得悬浮颗粒物变化情况，根据悬浮颗粒物变化情况获得第二优化信息；通过本发明的技术方案，有利于根据对于悬浮颗粒物的模拟对街谷空间形成有效的调节，能够降低悬浮颗粒物的污染程度。
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公开(公告)号：CN118960746A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411086060.X
申请日：2024-08-08
Applicant: 重庆城市综合交通枢纽(集团)有限公司 , 重庆交通大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明公开了基于避难场所空间配置数据的避难路线规划方法，涉及路线规划技术领域，获取避难管理范围信息，基于避难管理范围设置避难场所空间配置数据，基于避难场所空间配置数据与避难管理范围构建避难模型；采集避难管理范围内的人员信息并注册人员端，将人员端构建在避难模型中得到人员避难模型；基于人员避难模型将人员端之间进行共联得到路线反馈信息；基于路线反馈信息对应人员端实时更新路线。本发明保证后续路线规划的准确性，通过系统与实际人员通过的情况给予结合式的避难路线，保证避难路线的畅通性，提高避难效率。
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公开(公告)号：CN118711123B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202410719535.8
申请日：2024-06-05
Applicant: 重庆城市综合交通枢纽(集团)有限公司 , 重庆交通大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/40
Abstract: 本发明公开了基于SCS模型的廊道积水区分析方法，本发明涉及廊道管理领域，包括以下步骤：设置廊道积水管理平台，获取区域内的数据信息，构建雨洪廊道分布图像；预设气象监测周期，获取气象监测周期内的降雨数据，根据降雨数据对雨洪廊道分布图像中对应位置处的SCS模型参数进行调整；对雨洪廊道分布图像中的汇水像元进行分类标记；设置数据处理节点，根据汇水像元的分类标记设置对应的处理优先级；获取预测气象数据，根据处理优先级对汇水像元进行积水分析，获取预测积水区；根据预测积水区的分析结果和分布情况进行预警等级评估，生成积水预警信息；本发明在一定程度上提高了积水区分析过程中的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN119086378A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202410981302.5
申请日：2024-07-22
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G01N15/075 , G08B21/12 , G08B21/24 , G08B5/00 , G06F30/28 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开基于气固两相流模型的街谷颗粒物分布监控系统，涉及数据处理领域，包括监控中心，所述监控中心通信连接有数据采集模块、物理模型建立模块、颗粒物分布预测模块以及预警模块；通过数据采集模块采集街谷的图像数据，物理模型建立模块根据所采集的街谷的图像数据建立街谷物理模型，通过颗粒物分布预测模块对街谷内的颗粒物分布进行预测，并将预测结果映射至所建立的街谷物理模型内，获得街谷数字模型，预警模块根据所获得的街谷数字模型获得街谷子区域内的颗粒物污染程度，根据所获得的街谷子区域内的颗粒物污染程度进行预警，对街谷内颗粒物的分布进行了精准的预测，获得了各个街谷子区域内颗粒物的分布情况，为预警提供了参考指标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118504080A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410588121.6
申请日：2024-05-13
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06F30/25 , G06N3/0499 , G06N3/006 , G06F119/14 , G06F119/12 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种高斯分布修正的地铁曲线段钢轨廓形个性化设计方法。本发明结合增量径向基代理模型和压缩粒子群算法进行优化设计，有效提高了钢轨打磨廓形设计的效率，提高了钢轨型面的工程适用性，且解决了传统钢轨型面设计过程复杂且设计型面工程适用性不强的特点，且基于高斯函数修正的钢轨型面设计方法，可以快速生成钢轨型面，有较强的工程适用性，且提出了增量径向基神经网络代理模型，利用代理模型能够迅速建立设计变量与动力学响应、优化目标之间的关系，从而减少模型重构时间进而提高效率，且提出了基于压缩因子修正的压缩粒子群优化算法，通过压缩因子的修正，使得粒子群优化算法有更快的收敛速度，进一步提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN119090043A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202410981304.4
申请日：2024-07-22
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/018 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开基于城市绿化分布的碳汇数据预测系统，涉及数据处理领域，包括预测中心，所述预测中心通信连接有数据采集模块、数据分析模块以及预测模块；通过数据采集模块对预测区域内的环境数据进行采集，所述环境数据包括街道环境数据、公共空间数据、蓝绿生态数据以及绿色植被数据，通过数据分析模块对所采集的环境数据进行分析，获得不同环境数据对应的预测权重，通过预测模块获取环境数据的分值，并根据所获取的环境数据的分值和所获得的不同环境数据对应的预测权重进行预测，获得预测区域内二氧化碳浓度的等级，对预测区域内二氧化碳浓度的等级进行了精准的预测，为城市是否为低碳城市提供了标准。
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公开(公告)号：CN118711123A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410719535.8
申请日：2024-06-05
Applicant: 重庆城市综合交通枢纽(集团)有限公司 , 重庆交通大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/40
Abstract: 本发明公开了基于SCS模型的廊道积水区分析方法，本发明涉及廊道管理领域，包括以下步骤：设置廊道积水管理平台，获取区域内的数据信息，构建雨洪廊道分布图像；预设气象监测周期，获取气象监测周期内的降雨数据，根据降雨数据对雨洪廊道分布图像中对应位置处的SCS模型参数进行调整；对雨洪廊道分布图像中的汇水像元进行分类标记；设置数据处理节点，根据汇水像元的分类标记设置对应的处理优先级；获取预测气象数据，根据处理优先级对汇水像元进行积水分析，获取预测积水区；根据预测积水区的分析结果和分布情况进行预警等级评估，生成积水预警信息；本发明在一定程度上提高了积水区分析过程中的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN114202546A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111332979.9
申请日：2021-11-11
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割的园林图像量化方法，包括：1)根据不同园林图像语义分割任务获取不同的园林图像数据集；2)根据具体园林图像语义分割任务修改数据集设置；3)将需要进行语义分割的园林图像数据输入园林语义分割模型，所述园林语义分割模型对不同语义的园林图像数据进行分类，然后输出一张带有语义标签的图像。本发明提供的一种基于语义分割的园林图像量化方法，针对不同的园林图像，不同的任务，快速得到处理后的语义分割图像，节省大量人力与财力。
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公开(公告)号：CN113689522A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110980258.2
申请日：2021-08-25
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的园林概念图生成方法，包括：构建数据集；搭建基于园林概念图的深度学习模型；通过所述深度学习模型训练所述数据集；将设计前的场地环境条件图输入至训练完成后的深度学习模型，得到设计后的平面布局规划图。本发明提供的一种基于图像识别的园林概念图生成方法，立足于深度学习语境，提出基于pix2pix的口袋公园概念方案生成设计方法，该方法可以充分提取输入数据中有价值的特征信息，生成接近数据集中真实样本的图像，可以实现公园初期的草图或者概念图纸自动化生成设计，可为设计师尤其是没有经验的设计师提供一定参考价值，进行下一步图纸深化工作。
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