公开(公告)号：CN118759581A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410725317.5

申请日：2024-06-06

Applicant: 重庆三峡学院

Inventor： 顾嘉逸 ,  聂文亮 ,  胡政权 ,  聂祥飞 ,  李波 ,  龚伟 ,  文晓涛

IPC: G01V1/30 ,  G01V1/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明涉及地震勘探技术领域，提供一种基于深度学习的地震岩性识别方法及装置，其方法包括：获取研究区域的井旁地震数据和参考岩性数据，并利用所述井旁地震数据和所述参考岩性数据，创建包含地震岩性标签的二维地震时频图的样本数据集；构建基于深度学习的AdaBoost‑CNN岩性预测模型，并利用所述样本数据集对所述基于深度学习的AdaBoost‑CNN岩性预测模型进行训练，得到训练好的基于深度学习的AdaBoost‑CNN岩性预测模型；获取待识别研究区域的地震数据，并将所述待研究区域预处理后的地震数据时频图输入至所述训练好的基于深度学习的AdaBoost‑CNN岩性预测模型中，得到待识别研究区域的岩性识别结果。