一种基于InSAR技术的深部地下空间的定位方法

    公开(公告)号:CN115932848A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211513002.1

    申请日:2022-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于InSAR技术的深部地下空间的定位方法,具体为获取基于卫星平台SAR的地表时序形变和累积形变结果、反演基于地表时序形变数据的地下工程方位角以及基于IPIM模型的地下空间反演算法;本发明将InSAR技术和IPIM模型结合能够有效地提高深部地下空间反演精度,本发明提出基于时序LOS地表形变的纹理信息提前确定地下空间方位角,能够减少所需反演参数,并能提高反演效率,采用混合智能遗传粒子群优化算法来反演地下采空区的最优特征参数,对于深部地下空间反演精度而言,在已知地质参数情况下,反演平均精度可到达3.62%,本发明能够高精度的反演地下空间参数。

    一种基于SAG和PSC组合的激光点云地面点提取方法

    公开(公告)号:CN114331905A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111669427.7

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于SAG和PSC组合的激光点云地面点提取方法,属于地面变形及地质灾害监测领域。可以将非地面点与地面点分离,从而有效降低噪声点对后续数据处理的影响。按以下步骤进行提取:S1、获取原始点云;S2、采用自适应格网法,提取地面种子点;S3、通过点与面对比算法剔除非地面点;S4、迭代更新,输出结果。本发明基于规则格网,采用自适应格网初步提取最低点,以SAG算法运算结果作为基准构建TIN网,将其视为基准面,采用点与参考面对比的方法,精细化分离地面点与非地面点数据,同时算法过程简单,数据处理效率高,适用于矿区海量点云提取地面的情况,具有较好的实际应用前景。

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