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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108213044A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810010622.0
申请日：2018-01-05
Applicant: 郑州轻工业学院
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的医疗废物自动分类回收设备，包括医疗废物收集桶传送系统、医疗废物逐级分选系统、医疗废物收集桶清洗回收系统及物联网监控系统；医疗废物收集桶传送系统包括医疗废物收集桶、医疗废物收集桶卡座、金属传送带和防脱落同步挡杆；医疗废物逐级分选系统包括振动筛组、风选系统、破碎系统和水选系统；医疗废物收集桶清洗回收系统包括冲淋系统、消毒系统、烘干系统和输出系统；物联网监控系统包括多组监控摄像头。本发明能够自动分拣可回收垃圾中的塑料制品、玻璃制品、纱布、药棉及各种金属锐器，并对金属锐器进行粉碎回收以及对医疗废物收集桶进行清洗消毒，并基于物联网技术便于工作人员实时掌握分拣设备的分拣状态。
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公开(公告)号：CN108213044B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201810010622.0
申请日：2018-01-05
Applicant: 郑州轻工业学院
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的医疗废物自动分类回收设备，包括医疗废物收集桶传送系统、医疗废物逐级分选系统、医疗废物收集桶清洗回收系统及物联网监控系统；医疗废物收集桶传送系统包括医疗废物收集桶、医疗废物收集桶卡座、金属传送带和防脱落同步挡杆；医疗废物逐级分选系统包括振动筛组、风选系统、破碎系统和水选系统；医疗废物收集桶清洗回收系统包括冲淋系统、消毒系统、烘干系统和输出系统；物联网监控系统包括多组监控摄像头。本发明能够自动分拣可回收垃圾中的塑料制品、玻璃制品、纱布、药棉及各种金属锐器，并对金属锐器进行粉碎回收以及对医疗废物收集桶进行清洗消毒，并基于物联网技术便于工作人员实时掌握分拣设备的分拣状态。
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公开(公告)号：CN109002859B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN201810825762.3
申请日：2018-07-25
Applicant: 郑州轻工业学院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于主成分分析的传感器阵列重要特征选择方法，依次包括以下步骤：A：选择初始特征；B：构成初始特征数据集；C：计算标准化后的初始特征数据集中每一维特征的重要程度；D：对标准化后的初始特征进行排序得到排序列表L；E：按照排序列表L，选择对应的d个待定特征数据集；F：分别评估识别准确率，对应得到d个识别准确率判决结果；G：从步骤F中得到的d个识别准确率判决结果中，找到最高的准确率判决结果，即选定的重要特征。本发明能够进一步提高传感器阵列检测性能，降低传感器阵列的使用成本，对传感器阵列选择起到极大地优化作用。
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公开(公告)号：CN109002859A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810825762.3
申请日：2018-07-25
Applicant: 郑州轻工业学院
Abstract: 本发明公开了一种基于主成分分析的传感器阵列重要特征选择方法，依次包括以下步骤：A：选择初始特征；B：构成初始特征数据集；C：计算标准化后的初始特征数据集中每一维特征的重要程度；D：对标准化后的初始特征进行排序得到排序列表L；E：按照排序列表L，选择对应的d个待定特征数据集；F：分别评估识别准确率，对应得到d个识别准确率判决结果；G：从步骤F中得到的d个识别准确率判决结果中，找到最高的准确率判决结果，即选定的重要特征。本发明能够进一步提高传感器阵列检测性能，降低传感器阵列的使用成本，对传感器阵列选择起到极大地优化作用。
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公开(公告)号：CN110210686A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910509737.9
申请日：2019-06-13
Applicant: 郑州轻工业学院
Abstract: 本发明提出了一种电力大数据的电费风险模型构建方法，首先，从国网内部的营销系统获取当前用电用户的历史用电数据，然后，根据历史特征数据的召回率、精准率和F1度量值并利用逻辑回归算法构建电费风险模型，根据设定的阈值I和阈值II利用电费风险模型预测用电用户的风险等级，根据电费风险模型的输出结果和用户真实缴费情况对电费风险模型进行验证，并根据验证结果优化逻辑回归算法的参数。本发明根据用电用户的历史信息构建了电费风险模型，利用电费风险模型预测用电用户未来一个月是否欠费，并自动筛查用电用户的拖欠电费风险的高低，营销人员根据预测结果对风险用户采取及时的防控措施，节省了大量的人力、物力资源，有效的提高工作效率。
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