基于数据挖掘的用户行为分析方法及用户行为分析装置

    公开(公告)号:CN107704575A

    公开(公告)日:2018-02-16

    申请号:CN201710918236.7

    申请日:2017-09-30

    CPC classification number: G06F17/30539 G06F17/30864 G06F2216/03

    Abstract: 本发明提供了一种基于数据挖掘的用户行为分析方法及用户行为分析装置,基于数据挖掘的用户行为分析方法包括:采集不同网络环境下的用户行为数据;对采集到的用户行为数据进行分类处理,以得到不同类别的待分析数据,并将不同类别的待分析数据存储于分布式文件系统上;将不同类别的待分析数据分配至分布式文件系统中的多个数据节点上;基于每个数据节点对其所分配到的待分析数据进行预处理与聚合;根据聚合后的待分析数据,确定用户在不同网络环境下的兴趣数据。通过本发明的技术方案,基于对不同网络环境下的用户行为数据的挖掘分析来确定用户行为,实现了对用户行为数据的精细化分析,同时将数据分散至多个数据点进行分析,确保了数据挖掘效率。

    网络资源分配方法及网络资源分配装置

    公开(公告)号:CN107493607A

    公开(公告)日:2017-12-19

    申请号:CN201710918229.7

    申请日:2017-09-30

    CPC classification number: H04W72/10

    Abstract: 本发明提供了一种网络资源分配方法及网络资源分配装置,网络资源分配方法包括:获取预定时间内的所有网络业务请求和每个网络业务请求的发送方的用户资料;获取每个网络业务请求对应的业务类型优先级;根据每个网络业务请求对应的业务类型优先级和每个网络业务请求的发送方的用户资料,确定每个网络业务请求的发送方的优先级;为优先级最高的发送方分配资源块RB,并统计是否还有剩余资源块RB;当存在剩余的资源块RB时,将剩余的资源块RB分配至优先级次高的发送方,直至所有资源块RB被分配完成。通过本发明的技术方案,能够根据业务类型和业务发送方的用户情况进行网络资源的合理分配,满足了不同用户对资源的需求,提高了资源块RB的利用率。

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