公开(公告)号：CN110422074B

公开(公告)日：2020-11-24

申请号：CN201910735190.4

申请日：2019-08-09

Applicant: 郑州轻工业学院

Inventor： 张志艳 ,  庞啸尘 ,  董开朗 ,  刘岩 ,  申永鹏 ,  杨存祥 ,  邱洪波 ,  丁艺伟 ,  李伟韬

IPC: B60L53/62 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明提出了一种电动汽车充电负荷估算及充电方式优化方法，其步骤为：S1、分析电动汽车的充电开始时间和充电时长的分布，建立充电开始时间和充电时长的概率密度函数；S2、利用拉丁超立方‑蒙特卡洛统计法对电动汽车的充电负荷进行估算，得到电动汽车的充电负荷曲线；S3、建立充电站充电设备的多目标函数；S4、将电动汽车的当日最大充电负荷作为约束条件，利用遗传粒子群算法对多目标函数进行优化，输出充电站充电设备的最优配置。本发明利用拉丁超立方‑蒙特卡洛统计法估算电动汽车充电负荷曲线，提高了收敛速度，并通过遗传粒子群算法对电动汽车的无序充电行为进行优化，得到充电站充电设备的占比，可用于多种类型充电设备的优化配置问题。

公开(公告)号：CN110422074A

公开(公告)日：2019-11-08

申请号：CN201910735190.4

申请日：2019-08-09

Applicant: 郑州轻工业学院

Inventor： 张志艳 ,  庞啸尘 ,  董开朗 ,  刘岩 ,  申永鹏 ,  杨存祥 ,  邱洪波 ,  丁艺伟 ,  李伟韬

IPC: B60L53/62 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明提出了一种电动汽车充电负荷估算及充电方式优化方法，其步骤为：S1、分析电动汽车的充电开始时间和充电时长的分布，建立充电开始时间和充电时长的概率密度函数；S2、利用拉丁超立方-蒙特卡洛统计法对电动汽车的充电负荷进行估算，得到电动汽车的充电负荷曲线；S3、建立充电站充电设备的多目标函数；S4、将电动汽车的当日最大充电负荷作为约束条件，利用遗传粒子群算法对多目标函数进行优化，输出充电站充电设备的最优配置。本发明利用拉丁超立方-蒙特卡洛统计法估算电动汽车充电负荷曲线，提高了收敛速度，并通过遗传粒子群算法对电动汽车的无序充电行为进行优化，得到充电站充电设备的占比，可用于多种类型充电设备的优化配置问题。