公开(公告)号：CN109330596A

公开(公告)日：2019-02-15

申请号：CN201811359993.6

申请日：2018-11-15

Applicant: 郑州轻工业学院

Inventor： 南姣芬 ,  宗楠楠 ,  田二林 ,  夏永泉 ,  杨文雅 ,  孟攀婷 ,  陈启强

IPC: A61B5/055

Abstract: 本发明提出了一种基于逐时间窗分析的脑功能连接动态可变性度量方法，包括：采集M个人的fMRI数据并进行预处理；采用滑动时间窗技术将fMRI数据划分为T个时间窗；构建每个人每个时间窗下的脑功能连接矩阵；针对每个人，分别计算所有时间窗下的脑功能连接矩阵对应位置值的标准差，得每个人的功能连接标准差矩阵，其每个值对应着标准差法求得的每条功能连接动态可变性；针对每个人，计算所有时间窗的斜率均值，得每个人的功能连接斜率矩阵，其每个值对应着斜率法求得的每条功能连接动态可变性；结合标准差和斜率法，最终进行脑功能连接动态可变性高低的判定。本发明实现了对脑功能连接的动态可变性更准确、全面地度量。

公开(公告)号：CN109330595A

公开(公告)日：2019-02-15

申请号：CN201811359992.1

申请日：2018-11-15

Applicant: 郑州轻工业学院

Inventor： 南姣芬 ,  孟颍辉 ,  朱颢东 ,  宗楠楠 ,  李红婵 ,  陈启强

IPC: A61B5/055

Abstract: 本发明提出了一种基于连接强度分析的脑核团动态可变性测量方法，包括：采集fMRI数据并进行预处理；借助滑动时间窗技术将fMRI数据划分成T个时间段，并构建脑功能连接矩阵，计算每个脑核团两两时间段之间的连接向量相关的平均，得到相关分析法求得的脑核团的动态特性；对每个时间段下的脑功能连接矩阵进行列平均，得到脑核团的节点强度；针对每个脑核团节点强度随时间变化的曲线进行逐点斜率平均，得节点强度斜率分析法求得的每个脑核团的动态特性；结合相关分析法和节点强度斜率分析法，测量脑核团动态可变性的高低。本发明克服了脑核团局部测量的缺点，并将度量分析深入到每个时间窗上，使脑核团动态可变性度量更精准。

公开(公告)号：CN109330596B

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN201811359993.6

申请日：2018-11-15

Applicant: 郑州轻工业学院

Inventor： 南姣芬 ,  宗楠楠 ,  田二林 ,  夏永泉 ,  杨文雅 ,  孟攀婷 ,  陈启强

IPC: A61B5/055

Abstract: 本发明提出了一种基于逐时间窗分析的脑功能连接动态可变性度量方法，包括：采集M个人的fMRI数据并进行预处理；采用滑动时间窗技术将fMRI数据划分为T个时间窗；构建每个人每个时间窗下的脑功能连接矩阵；针对每个人，分别计算所有时间窗下的脑功能连接矩阵对应位置值的标准差，得每个人的功能连接标准差矩阵，其每个值对应着标准差法求得的每条功能连接动态可变性；针对每个人，计算所有时间窗的斜率均值，得每个人的功能连接斜率矩阵，其每个值对应着斜率法求得的每条功能连接动态可变性；结合标准差和斜率法，最终进行脑功能连接动态可变性高低的判定。本发明实现了对脑功能连接的动态可变性更准确、全面地度量。

公开(公告)号：CN109330595B

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN201811359992.1

申请日：2018-11-15

Applicant: 郑州轻工业学院

Inventor： 南姣芬 ,  孟颍辉 ,  朱颢东 ,  宗楠楠 ,  李红婵 ,  陈启强

IPC: A61B5/055

Abstract: 本发明提出了一种基于连接强度分析的脑核团动态可变性测量方法，包括：采集fMRI数据并进行预处理；借助滑动时间窗技术将fMRI数据划分成T个时间段，并构建脑功能连接矩阵，计算每个脑核团两两时间段之间的连接向量相关的平均，得到相关分析法求得的脑核团的动态特性；对每个时间段下的脑功能连接矩阵进行列平均，得到脑核团的节点强度；针对每个脑核团节点强度随时间变化的曲线进行逐点斜率平均，得节点强度斜率分析法求得的每个脑核团的动态特性；结合相关分析法和节点强度斜率分析法，测量脑核团动态可变性的高低。本发明克服了脑核团局部测量的缺点，并将度量分析深入到每个时间窗上，使脑核团动态可变性度量更精准。