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公开(公告)号：CN109756322B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201811433647.8
申请日：2018-11-28
Applicant: 郑州轻工业学院
Abstract: 本发明提出了一种基于DES结构与DNA编码的数字图像加密方法，用于解决传统DES加密算法应用于图像加密时操作复杂，抗裁剪攻击能力弱等问题。本发明借鉴了DES加密算法的结构，并使用了DNA编码运算、选择密文输出和密钥校验等方法，很好的弥补传统文字加密算法应用于数字图像加密时计算复杂度高、密钥管理不便等问题。本发明通过分析密文的信息熵、像素改变率、图像相关性等指标，验证其安全性；本发明在遭受攻击时具有很好的恢复能力，具有较大的密钥空间来抵抗穷举攻击，同时还能够抵抗统计攻击、差分攻击、裁剪攻击、噪声攻击等，可广泛应用于图像信息的安全传输。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109889686A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910078816.9
申请日：2019-01-28
Applicant: 郑州轻工业学院
Abstract: 本发明提出了一种基于H分形结构和动态自可逆矩阵的图像加密方法，步骤如下：将原始灰度图像转化为图像矩阵I；利用SHA-256算法生成Hash散列值并运算，得到混沌系统的初始值；代入Lorenz超混沌系统并迭代，得到四个序列；使用序列对图像矩阵I进行全局置乱并重组；使用序列和素数生成自可逆矩阵并加密；使用序列进行全局置乱并重组；使用H分形扩散方法进行加密；使用序列进行全局置乱并重组；进行密文前向反馈操作得到密文图像。本发明使密文图像和明文图像紧密联系起来，增强了加密图像的安全性；丰富了数字图像加密的手段，易于实现，密钥空间大、敏感性强，可以抵抗穷举攻击和统计学攻击，在数据丢失时具有一定的恢复能力。
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公开(公告)号：CN108365947B
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201810179620.4
申请日：2018-03-05
Applicant: 郑州轻工业学院
Abstract: 本发明提出了一种基于Feistel网络与动态DNA编码的图像加密方法，使用Keccak算法计算原始明文图像的哈希值作为超混沌Chen系统的初值，采用超混沌Chen系统生成的混沌序列生成希尔加密矩阵对原始图像的像素进行置换；用DNA编码运算作为Feistel网络的F函数，DNA序列库作为Feistel网络的密钥K实现图像像素值扩散；通过密文反馈进一步扩散。本发明通过三轮“混沌置乱‑DNA编码‑Feistel变换‑DNA解码”使密文随机性和抗攻击性更强，实现了图像像素位置的置乱变换与像素值的扩散，多次置乱与DNA编码、解码减少了加密的轮数。本发明可以对图像进行有效加密，具有明文敏感性强，能有效地抵抗明文攻击、差分攻击和统计攻击。
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公开(公告)号：CN109756322A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811433647.8
申请日：2018-11-28
Applicant: 郑州轻工业学院
Abstract: 本发明提出了一种基于DES结构与DNA编码的数字图像加密方法，用于解决传统DES加密算法应用于图像加密时操作复杂，抗裁剪攻击能力弱等问题。本发明借鉴了DES加密算法的结构，并使用了DNA编码运算、选择密文输出和密钥校验等方法，很好的弥补传统文字加密算法应用于数字图像加密时计算复杂度高、密钥管理不便等问题。本发明通过分析密文的信息熵、像素改变率、图像相关性等指标，验证其安全性；本发明在遭受攻击时具有很好的恢复能力，具有较大的密钥空间来抵抗穷举攻击，同时还能够抵抗统计攻击、差分攻击、裁剪攻击、噪声攻击等，可广泛应用于图像信息的安全传输。
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公开(公告)号：CN109889686B
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201910078816.9
申请日：2019-01-28
Applicant: 郑州轻工业学院
Abstract: 本发明提出了一种基于H分形结构和动态自可逆矩阵的图像加密方法，步骤如下：将原始灰度图像转化为图像矩阵I；利用SHA‑256算法生成Hash散列值并运算，得到混沌系统的初始值；代入Lorenz超混沌系统并迭代，得到四个序列；使用序列对图像矩阵I进行全局置乱并重组；使用序列和素数生成自可逆矩阵并加密；使用序列进行全局置乱并重组；使用H分形扩散方法进行加密；使用序列进行全局置乱并重组；进行密文前向反馈操作得到密文图像。本发明使密文图像和明文图像紧密联系起来，增强了加密图像的安全性；丰富了数字图像加密的手段，易于实现，密钥空间大、敏感性强，可以抵抗穷举攻击和统计学攻击，在数据丢失时具有一定的恢复能力。
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公开(公告)号：CN108365947A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810179620.4
申请日：2018-03-05
Applicant: 郑州轻工业学院
CPC classification number: H04L9/001 , H04L9/0861 , H04L9/0863 , H04L9/0869
Abstract: 本发明提出了一种基于Feistel网络与动态DNA编码的图像加密方法，使用Keccak算法计算原始明文图像的哈希值作为超混沌Chen系统的初值，采用超混沌Chen系统生成的混沌序列生成希尔加密矩阵对原始图像的像素进行置换；用DNA编码运算作为Feistel网络的F函数，DNA序列库作为Feistel网络的密钥K实现图像像素值扩散；通过密文反馈进一步扩散。本发明通过三轮“混沌置乱-DNA编码-Feistel变换-DNA解码”使密文随机性和抗攻击性更强，实现了图像像素位置的置乱变换与像素值的扩散，多次置乱与DNA编码、解码减少了加密的轮数。本发明可以对图像进行有效加密，具有明文敏感性强，能有效地抵抗明文攻击、差分攻击和统计攻击。
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