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公开(公告)号:CN114637751B
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202210304220.8
申请日:2022-03-25
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/2453 , G06F18/25 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种Hadamard矩阵引导的多模态哈希检索方法,本方法在一个整体框架中联合执行子空间学习和散列学习,一方面,所提出的方法自适应地捕获多模态数据之间的互补信息,此外,通过集成的矩阵分解方法重构多模态空间,以增强特征表示能力;另一方面,本方法利用Hadamard矩阵的列属性来生成每个类别的目标代码,对目标二进制矩阵采用软二进制约束来提高模型的判别性。
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公开(公告)号:CN114637751A
公开(公告)日:2022-06-17
申请号:CN202210304220.8
申请日:2022-03-25
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/2453 , G06K9/62 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种Hadamard矩阵引导的多模态哈希检索方法,本方法在一个整体框架中联合执行子空间学习和散列学习,一方面,所提出的方法自适应地捕获多模态数据之间的互补信息,此外,通过集成的矩阵分解方法重构多模态空间,以增强特征表示能力;另一方面,本方法利用Hadamard矩阵的列属性来生成每个类别的目标代码,对目标二进制矩阵采用软二进制约束来提高模型的判别性。
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