基于H桥的低载波比模块化的扩频逆变电路及控制方法

    公开(公告)号:CN113037121B

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202110317663.6

    申请日:2021-03-25

    Abstract: 本发明提出了一种基于H桥的低载波比模块化的扩频逆变电路及控制方法,逆变电路包括至少两层相互嵌套的H桥结构,每层H桥结构包括四个双向导通的开关模块,每层H桥结构的开关模块的开关管的开关频率相同。本发明外层H桥结构的输出作为相邻内层H桥的输入,内层H桥结构的输出频率比外层H桥输出频率增加一倍,N层H桥结构的输出频率是单层H桥结构输出频率的N倍。本发明采用多个H桥逆变器嵌套结构,通过低频脉冲信号移相控制,实现了逆变器嵌套输出高频波,解决了低载波比条件下输出高频波的关键问题,且具有控制方法简单、成本低、效率高等优点。

    一种四阶复值超混沌系统的实现电路

    公开(公告)号:CN111626421B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202010475273.7

    申请日:2020-05-29

    Abstract: 本发明提出了一种四阶复值超混沌系统的数学模型及实现电路,所述数学模型由4个非线性微分方程组成,其中每个微分方程中均包含1个非线性乘积项;数学模型构建的复值超混沌系统具有三个正的李亚普诺夫指数,具有非常丰富的混沌动力学行为。所述实现电路由23个运算放大器、6个乘法器、54个电阻和7个电容构建七条通道电路,6个模拟乘法器用于实现复值系统中的四个二次乘积项;23个运算放大器、54个电阻和7个电容分别用于完成加、减、电压反转和积分功能。该实现电路实现简单,集成方便,为复值超混沌系统在信息科学和保密通信等领域中的应用奠定了基础。

    具有脉冲效应的输出耦合神经网络固定时间输出同步方法

    公开(公告)号:CN113064348A

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN202110284495.5

    申请日:2021-03-17

    Abstract: 本发明提出了一种具有脉冲效应的输出耦合神经网络固定时间输出同步方法,用于解决具有脉冲效应的神经网络在系统输入与输出状态变量维度不同时的同步问题,以及实现同步的沉降时间容易受到初始值限制的技术问题。本发明的步骤为:首先,建立驱动系统模型和响应系统模型,并计算输出同步误差;其次,构建同步控制器,利用同步控制器降低输出同步误差,使驱动系统模型和响应系统模型实现输出同步;最后,根据同步控制器推导出完全控制器,并根据完全控制器控制驱动系统模型,得到与驱动系统模型完全同步的响应网络。本发明引入了两个涉及脉冲效应的输出同步控制器,以在固定耦合权重和自适应耦合权重下实现耦合神经网络的输出同步。

    基于H桥的低载波比模块化的扩频逆变电路及控制方法

    公开(公告)号:CN113037121A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110317663.6

    申请日:2021-03-25

    Abstract: 本发明提出了一种基于H桥的低载波比模块化的扩频逆变电路及控制方法,逆变电路包括至少两层相互嵌套的H桥结构,每层H桥结构包括四个双向导通的开关模块,每层H桥结构的开关模块的开关管的开关频率相同。本发明外层H桥结构的输出作为相邻内层H桥的输入,内层H桥结构的输出频率比外层H桥输出频率增加一倍,N层H桥结构的输出频率是单层H桥结构输出频率的N倍。本发明采用多个H桥逆变器嵌套结构,通过低频脉冲信号移相控制,实现了逆变器嵌套输出高频波,解决了低载波比条件下输出高频波的关键问题,且具有控制方法简单、成本低、效率高等优点。

    具有脉冲效应的输出耦合神经网络固定时间输出同步方法

    公开(公告)号:CN113064348B

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202110284495.5

    申请日:2021-03-17

    Abstract: 本发明提出了一种具有脉冲效应的输出耦合神经网络固定时间输出同步方法,用于解决具有脉冲效应的神经网络在系统输入与输出状态变量维度不同时的同步问题,以及实现同步的沉降时间容易受到初始值限制的技术问题。本发明的步骤为:首先,建立驱动系统模型和响应系统模型,并计算输出同步误差;其次,构建同步控制器,利用同步控制器降低输出同步误差,使驱动系统模型和响应系统模型实现输出同步;最后,根据同步控制器推导出完全控制器,并根据完全控制器控制驱动系统模型,得到与驱动系统模型完全同步的响应网络。本发明引入了两个涉及脉冲效应的输出同步控制器,以在固定耦合权重和自适应耦合权重下实现耦合神经网络的输出同步。

    一种四阶复值超混沌系统的数学模型及实现电路

    公开(公告)号:CN111626421A

    公开(公告)日:2020-09-04

    申请号:CN202010475273.7

    申请日:2020-05-29

    Abstract: 本发明提出了一种四阶复值超混沌系统的数学模型及实现电路,所述数学模型由4个非线性微分方程组成,其中每个微分方程中均包含1个非线性乘积项;数学模型构建的复值超混沌系统具有三个正的李亚普诺夫指数,具有非常丰富的混沌动力学行为。所述实现电路由23个运算放大器、6个乘法器、54个电阻和7个电容构建七条通道电路,6个模拟乘法器用于实现复值系统中的四个二次乘积项;23个运算放大器、54个电阻和7个电容分别用于完成加、减、电压反转和积分功能。该实现电路实现简单,集成方便,为复值超混沌系统在信息科学和保密通信等领域中的应用奠定了基础。

    基于蝴蝶结型激光复混沌系统的点乘函数投影同步方法

    公开(公告)号:CN112036035B

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202010896438.8

    申请日:2020-08-31

    Abstract: 本发明提出了一种基于蝴蝶结型激光复混沌系统的点乘函数投影同步方法,首先,基于向量点积运算设计点乘运算,并利用点乘远算构建同步系统的状态误差模型,其中,同步系统包括第一驱动系统、第二驱动系统和响应系统;其次,根据同步系统的状态误差模型设计滑模控制器,并将滑模控制器加入响应系统中,得到点乘函数投影同步模型;最后,将四维激光超混沌系统从实数域扩展到复数域上,得到具有蝴蝶结型混沌吸引子的激光复混沌系统,并利用激光复混沌系统对点乘函数投影同步模型进行仿真。本发明提出点乘函数投影同步方式,基于滑模控制方法实现了蝴蝶结型激光复混沌系统的点乘函数投影同步;为激光复混沌系统应用于光保密通信等领域奠定了基础。

    一种运用簇耦合狩猎搜索算法实现风光混合电力系统协同优化控制方案

    公开(公告)号:CN118748417A

    公开(公告)日:2024-10-08

    申请号:CN202410647841.5

    申请日:2024-05-23

    Abstract: 本发明提出了一种运用簇耦合狩猎搜索算法实现风光混合电力系统协同优化控制方案,其步骤为:首先初始化狩猎者种群,根据狩猎者的分布特征将种群剖分成相互耦合的簇;根据簇耦合特征,分别制订簇内狩猎者个体和簇间耦合群的位置更新策略;在传统电力系统基础上,构建风光混合电力网络动态模型;将电力系统稳定器PSS、统一潮流控制器UPFC、附加功率振荡阻尼器POD接入风光混合电力系统;然后根据风光混合电力系统的控制器参数和母线电压的约束条件,建立基于阻尼比和电压的优化目标函数;运用基于动态比例权重机制和Lévy飞行策略的簇耦合狩猎者捕食策略算法对风光混合电力系统中的控制器参数进行优化;最输出最优阻尼比对应的控制器参数及位置。本发明通过对电力系统控制器参数及位置进行协调优化,可以有效地改善风光混合系统的整体阻尼特性和动态稳定性。

    基于蝴蝶结型激光复混沌系统的点乘函数投影同步方法

    公开(公告)号:CN112036035A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010896438.8

    申请日:2020-08-31

    Abstract: 本发明提出了一种基于蝴蝶结型激光复混沌系统的点乘函数投影同步方法,首先,基于向量点积运算设计点乘运算,并利用点乘远算构建同步系统的状态误差模型,其中,同步系统包括第一驱动系统、第二驱动系统和响应系统;其次,根据同步系统的状态误差模型设计滑模控制器,并将滑模控制器加入响应系统中,得到点乘函数投影同步模型;最后,将四维激光超混沌系统从实数域扩展到复数域上,得到具有蝴蝶结型混沌吸引子的激光复混沌系统,并利用激光复混沌系统对点乘函数投影同步模型进行仿真。本发明提出点乘函数投影同步方式,基于滑模控制方法实现了蝴蝶结型激光复混沌系统的点乘函数投影同步;为激光复混沌系统应用于光保密通信等领域奠定了基础。

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