公开(公告)号：CN119991700A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510067340.4

申请日：2025-01-16

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 刘洁 ,  贺振东 ,  张杰 ,  徐炅 ,  范华雨 ,  赵素娜 ,  胡良运 ,  陈睿 ,  董俊鹏 ,  陈阁 ,  王夏兵 ,  赵苏瑞 ,  杨浩莹

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种基于OsteoSegNet模型的股骨头图像分割方法，获取股骨头CT图像数据，将文件转换成对应的jpg图片格式，对每套CT数据进行遍历，构建数据集，同步使ISAT对图片标记处理；构建OsteoSegNet模型，通过将RCS‑OSA模块集成到C3K2模块，采用BiFormer的双向注意力机制对C2PSA改进，以及把UniRepLKNet模块和SPPF模块高效结合，通过多层次特征融合和加权双向特征金字塔结合构建颈部网络，进一步采用GhostModule优化C2f的卷积操作，对数据集进行特征提取，并进行模型训练；根据OsteoSegNet模型提取股骨头图像特征，进行特征融合，输出检测结果；本发明提高了图像分割的准确性和分割效率，以及适用于不同尺度病变的CT影像。