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公开(公告)号:CN112833884B
公开(公告)日:2021-09-28
申请号:CN202011620658.4
申请日:2020-12-31
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 一种基于大数据的导航方法及导航系统,包括如下步骤:S1、获取基础数据,基础数据包括地图数据和车辆轨迹数据;S2、在基础数据中添加时间标签,得到分析样本数据;S3、基于分析样本数据生成初步预测结果;S4、获取动态数据,动态数据包括交通中断数据;S5、利用动态数据对初步预测结果进行优化得到优化预测结果;S6、对优化预测结果进行误差修正,得到最终预测结果;S7、获取使用者的当前位置及目的地,并且生成多条备选路径;S8、根据S6中的最终预测结果对多条备选路径进行评价;S9、根据评价结果生成导航路线并且传输给使用者。本发明提供首先对交通状况进行预测,然后基于预测结果生成导航路线,导航精度更高而且能够符合驾驶员的驾驶习惯。
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公开(公告)号:CN112614349A
公开(公告)日:2021-04-06
申请号:CN202011625743.X
申请日:2020-12-31
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 一种基于大数据的交通状况预测方法,包括如下步骤:S1、获取基础数据,基础数据包括地图数据和车辆轨迹数据;S2、在基础数据中添加时间标签,得到分析样本数据;S3、基于分析样本数据生成初步预测结果;S4、获取动态数据,动态数据包括交通中断数据;S5、利用动态数据对初步预测结果进行优化得到优化预测结果;S6、对优化预测结果进行误差修正,得到最终预测结果。本发明提供一种基于大数据的交通状况预测方法及系统,预测结果精确度高,并且简单易行。
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公开(公告)号:CN112614349B
公开(公告)日:2021-09-03
申请号:CN202011625743.X
申请日:2020-12-31
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 一种基于大数据的交通状况预测方法,包括如下步骤:S1、获取基础数据,基础数据包括地图数据和车辆轨迹数据;S2、在基础数据中添加时间标签,得到分析样本数据;S3、基于分析样本数据生成初步预测结果;S4、获取动态数据,动态数据包括交通中断数据;S5、利用动态数据对初步预测结果进行优化得到优化预测结果;S6、对优化预测结果进行误差修正,得到最终预测结果。本发明提供一种基于大数据的交通状况预测方法及系统,预测结果精确度高,并且简单易行。
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公开(公告)号:CN112833884A
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN202011620658.4
申请日:2020-12-31
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 一种基于大数据的导航方法及导航系统,包括如下步骤:S1、获取基础数据,基础数据包括地图数据和车辆轨迹数据;S2、在基础数据中添加时间标签,得到分析样本数据;S3、基于分析样本数据生成初步预测结果;S4、获取动态数据,动态数据包括交通中断数据;S5、利用动态数据对初步预测结果进行优化得到优化预测结果;S6、对优化预测结果进行误差修正,得到最终预测结果;S7、获取使用者的当前位置及目的地,并且生成多条备选路径;S8、根据S6中的最终预测结果对多条备选路径进行评价;S9、根据评价结果生成导航路线并且传输给使用者。本发明提供首先对交通状况进行预测,然后基于预测结果生成导航路线,导航精度更高而且能够符合驾驶员的驾驶习惯。
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