公开(公告)号：CN119131858A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411145692.9

申请日：2024-08-20

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 蒋斌 ,  江宏彬 ,  刘伟华 ,  张秋闻 ,  黄立勋 ,  丁汉清 ,  苏源

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提出了一种改进YOLOv8的小目标人脸检测方法，包括步骤：选取WiderFace数据集，得到划分好的训练集和验证集；构建YOLOv8‑PHA模型，包括依次连接的骨干网络、颈部网络和头部网络，在骨干网络中引入HGStem模块，在颈部网络中引入结合MCAM模块的ADPN网络结构；进行小目标人脸样本锚框检测优化；利用训练集对构建的YOLOv8‑PHA模型进行训练，利用验证集对训练后的模型进行验证并调整模型参数；重复直到达到训练要求或者训练轮次；在widerface数据集的验证集上运行训练好的YOLOv8‑PHA模型，得到最终评估检测结果。本发明方法可以有效提高复杂环境下对小目标人脸检测的精度，满足对小目标人脸检测的要求。