公开(公告)号：CN115424659A

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202211113356.7

申请日：2022-09-14

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 郭延哺 ,  李昊 ,  阮小利 ,  周冬明

IPC: G16B15/10 ,  G16B30/10

Abstract: 本发明公开一种疾病与长非编码核糖核酸的关联预测方法。所述方法包括：整合多组学数据构建疾病和长非编码核糖核酸的多源异质分子网络；基于变分图自编码器提取节点的拓扑结构信息和上下文特征，得到长非编码核糖核酸和疾病的低维嵌入表示；利用贝叶斯分类器预测未知的疾病和长非编码核糖核酸关联关系。本发明基于多源生物异质分子网络进行建模，结合嵌入表示学习算法，充分利用深度神经网络和概率统计的优势，推理异质网络中疾病与长非编码核糖核酸之间的关系，支持分析异质网络中长非编码核糖核酸与疾病之间的关联机制，本发明具有良好的可扩展性、实用性和应用前景。

公开(公告)号：CN115424662A

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202211111014.1

申请日：2022-09-13

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 郭延哺 ,  马欢 ,  李朝阳 ,  周冬明

IPC: G16B20/20 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种多源异质分子网络的疾病miRNA关联预测方法。所述方法包括：整合多组学数据构建疾病和miRNA的多源异质分子网络；基于图门卷积网络和图注意力提取节点的拓扑结构信息和上下文特征，得到miRNA和疾病的低维嵌入表示；利用门多层感知器预测未知的miRNA‑疾病关联信息。本发明基于多源生物异质分子网络进行建模，结合嵌入表示学习算法，充分利用深度神经网络和概率统计的优势，可以定量推理计算网络中节点间的关系，支持深入理解异质网络中miRNA与疾病之间的关联机制分析，本发明具有良好的可扩展性、实用性和应用前景。

公开(公告)号：CN115424661A

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202211111013.7

申请日：2022-09-13

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 郭延哺 ,  李璞 ,  李维华 ,  周冬明

IPC: G16B15/30 ,  G16B30/10

Abstract: 本发明公开一种多源异质网络的疾病circRNA关联预测方法。所述方法包括：整合多组学数据构建疾病和circRNA的多源异质分子网络；基于门机制设计一种变分图自编码器提取节点的拓扑结构信息和上下文特征，利用多头自注意力模型融合得到circRNA和疾病的低维嵌入表示；利用支持向量机预测未知的circRNA‑疾病关联关系。本发明基于多源生物异质分子网络进行建模，结合嵌入表示学习算法，定量推理计算网络中节点间的关系，支持深入理解异质网络中circRNA与疾病之间的关联分析机制，具有良好的可扩展性、实用性和应用前景。