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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113192095B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202110552438.0
申请日：2021-05-20
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于平行四边形对角线的角点检测方法，用以解决现有角点检测方法的检测效率低的问题。本发明的步骤为：利用Canny边缘检测器从原始图像中提取轮廓，并将提取的轮廓线标记；找到直线轮廓或封闭轮廓的T型角点；通过各向异性高斯方向导数滤波器对轮廓线进行光滑处理，得到平滑后的曲线；利用平行四边形对角线之比作为角点响应函数计算平滑后的曲线上每个像素点的离散曲率，将曲率值大于设定阈值的像素作为候选角点；对候选角点进行非极大值抑制得到角点集。本发明利用平行四边形对角线之比快速估计曲率实现角点的检测，不仅具有优异的角点检测性能，还大大降低了计算复杂度，时间复杂度低，计算效率高，并且对噪声具有良好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113298853B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202110719973.0
申请日：2021-06-28
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种逐级递进的二阶段医学图像配准方法，用以解决传统配准方法在进行图像配准时存在精度不够高的问题。本发明的步骤为：将待配准的参考图像和浮动图像进行融合，生成多个中间递进图像；利用SURF算法和仿射变换将浮动图像和中间递进图像进行配准得到粗配准结果；利用SURF算法和仿射变换将参考图像和粗配准结果进行配准得到精确配准结果；重复迭代，比较各个中间递进图像得到的精确配准结果，选择最优配准结果作为最终的配准图像。在脑影像学联合配准中，本发明的互信息、归一化互相关系数、均方差和归一化互信息均优于现有配准算法；本发明基于逐级递进策略进行图像配准，可以有效地提升医学图像配准的精度。
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公开(公告)号：CN113298853A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110719973.0
申请日：2021-06-28
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种逐级递进的二阶段医学图像配准方法，用以解决传统配准方法在进行图像配准时存在精度不够高的问题。本发明的步骤为：将待配准的参考图像和浮动图像进行融合，生成多个中间递进图像；利用SURF算法和仿射变换将浮动图像和中间递进图像进行配准得到粗配准结果；利用SURF算法和仿射变换将参考图像和粗配准结果进行配准得到精确配准结果；重复迭代，比较各个中间递进图像得到的精确配准结果，选择最优配准结果作为最终的配准图像。在脑影像学联合配准中，本发明的互信息、归一化互相关系数、均方差和归一化互信息均优于现有配准算法；本发明基于逐级递进策略进行图像配准，可以有效地提升医学图像配准的精度。
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公开(公告)号：CN113192095A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110552438.0
申请日：2021-05-20
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于平行四边形对角线的角点检测方法，用以解决现有角点检测方法的检测效率低的问题。本发明的步骤为：利用Canny边缘检测器从原始图像中提取轮廓，并将提取的轮廓线标记；找到直线轮廓或封闭轮廓的T型角点；通过各向异性高斯方向导数滤波器对轮廓线进行光滑处理，得到平滑后的曲线；利用平行四边形对角线之比作为角点响应函数计算平滑后的曲线上每个像素点的离散曲率，将曲率值大于设定阈值的像素作为候选角点；对候选角点进行非极大值抑制得到角点集。本发明利用平行四边形对角线之比快速估计曲率实现角点的检测，不仅具有优异的角点检测性能，还大大降低了计算复杂度，时间复杂度低，计算效率高，并且对噪声具有良好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN212724336U
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202021671861.X
申请日：2020-08-12
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于图像处理的智能车牌识别装置，包括主机和显示屏，所述主机表面镶嵌有显示屏，所述主机表面通过L型连杆滑动连接刮板，所述刮板靠近显示屏一侧表面固定连接夹座，所述夹座内部卡接有清洁棉条，所述主机表面靠近底端位置可拆卸连接集尘盒，所述主机下表面中间位置通过旋转座固定连接支架，所述支架外部靠近顶端位置套设有套环且为焊接固定，所述套环侧壁焊接支撑板，所述支撑板表面螺旋插接锁紧手轮，所述主机顶端安装摄像头，本实用新型通过清洁人员向下推动刮板，刮板内部的清洁棉条对显示屏擦拭清洁，灰尘被擦落，有效的提高显示屏的透亮度，方便用户观察，通过旋转座，有效的调节显示屏的角度和摄像头的拍摄范围。
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