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公开(公告)号：CN111738334A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010575041.9
申请日：2020-06-22
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于局部线性判别分析的特征相关性评价方法，包括以下步骤：A：设给定某个特征f表达下的数据集；B：使用LDA对数据集进行变换得到P个投影方向；C：将数据集中的所有样本分别向LDA确定的每个投影方向投影；D：对每一个投影方向上的投影样本集合中的每一类样本进行聚类；E：计算每一个投影方向上第i类的第j簇的样本相对于其它类别聚类样本的相关性得分；F：判断是否需要对相关性得分进行修正；G：计算样本的相关性得分；H：计算出投影方向上第i类样本的得分；I：对特征f的相关性进行评价及对于类别标签的相关性得分。本发明能够有效避免LDA对非高斯数据特征进行相关性评价时不准确的问题。
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