公开(公告)号：CN116486407A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310495913.4

申请日：2023-05-05

Applicant: 郑州航空工业管理学院

Inventor： 邵晓艳 ,  赵雪专 ,  胡一帆 ,  李伟超 ,  刘超慧 ,  李玲玲 ,  薄树奎 ,  陈一诺 ,  雷钰炜 ,  樊笑妍

IPC: G06V20/70 ,  G06V20/17 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了基于循环特征融合的无人机遥感影像分割方法，涉及无人机遥感影像技术领域。所述方法采用残差网络作为主干，其原始卷积被空洞卷积所取代以扩大感受野；所述方法包括CU‑Net语义分割网络模型；所述CU‑Net语义分割网络模型包括：边界特征提取模块，用于将边界预测作为一个独立的子任务与主干网络特征学习一起进行建模分割；自适应特征提取模块，用于捕获边缘不规则区域的像素和物体内部的像素之间的长距离依赖关系，并将边界特征提取模块提取的语义信息嵌入到边缘特征中，以进行语义聚合；循环特征融合模块，用于通过自适应层间特征引导聚合分层特征。