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公开(公告)号：CN105956585B
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201610553323.2
申请日：2016-07-14
Applicant: 郑州航空工业管理学院
IPC: G06K9/00
Abstract: 基于权值相位差的虹膜匹配方法，首先对定位好的虹膜图像重新采样，其次对其进行归一化处理，得到矩形虹膜图像，然后利用频域变换处理矩形虹膜图像，最后采用新的虹膜匹配方法利用全部相位信息和部分振幅信息来进行虹膜的匹配。本发明有益效果：本发明提出的基于权值相位差的方法通过突出虹膜密集区域，有效突出虹膜纹理低频信息部分，提高了虹膜匹配速度和准确率；同时本发明提供的方法更新颖、过程容易实施，实用性强、稳定性高。
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公开(公告)号：CN106228544A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610553324.7
申请日：2016-07-14
Applicant: 郑州航空工业管理学院
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种基于稀疏表示和标签传播的显著性检测方法，利用稀疏表示定义了一种新的邻接矩阵，不仅将具有共同边界的区域称为相邻区域，更是把处在同一子空间中的数据点定义为邻居，其次通过图像中每个区域间的相似度计算权值矩阵，然后选取部分边缘区域作为背景标签，最后通过上述方法获得的权值矩阵和背景标签，应用标签传播算法预测未标记区域的标签信息，进而获得最终的显著性图。本发明有益效果：本发明同时考虑了图像的全局信息和局部区域联系，构建了新的邻接矩阵，融合了稀疏表示理论和标签传播算法的优势，具有较高的准确率和回归率，且误差较低。
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公开(公告)号：CN105956585A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610553323.2
申请日：2016-07-14
Applicant: 郑州航空工业管理学院
IPC: G06K9/00
Abstract: 基于权值相位差的虹膜匹配方法，首先对定位好的虹膜图像重新采样，其次对其进行归一化处理，得到矩形虹膜图像，然后利用频域变换处理矩形虹膜图像，最后采用新的虹膜匹配方法利用全部相位信息和部分振幅信息来进行虹膜的匹配。本发明有益效果：本发明提出的基于权值相位差的方法通过突出虹膜密集区域，有效突出虹膜纹理低频信息部分，提高了虹膜匹配速度和准确率；同时本发明提供的方法更新颖、过程容易实施，实用性强、稳定性高。
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公开(公告)号：CN106228544B
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201610553324.7
申请日：2016-07-14
Applicant: 郑州航空工业管理学院
Abstract: 一种基于稀疏表示和标签传播的显著性检测方法，利用稀疏表示定义了一种新的邻接矩阵，不仅将具有共同边界的区域称为相邻区域，更是把处在同一子空间中的数据点定义为邻居，其次通过图像中每个区域间的相似度计算权值矩阵，然后选取部分边缘区域作为背景标签，最后通过上述方法获得的权值矩阵和背景标签，应用标签传播算法预测未标记区域的标签信息，进而获得最终的显著性图。本发明有益效果：本发明同时考虑了图像的全局信息和局部区域联系，构建了新的邻接矩阵，融合了稀疏表示理论和标签传播算法的优势，具有较高的准确率和回归率，且误差较低。
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