-
公开(公告)号：CN113222877B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202110617056.1
申请日：2021-06-03
Applicant: 北京理工大学 , 郑州航空工业管理学院 , 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了红外和可见光图像融合方法及其在机载光电视频中的应用。其中所述融合方法包括：将经过目标提取预处理得到预处理后红外图像，与经过视觉增强预处理得到的预处理后可见光图像通过融合模型进行融合，其中所述融合模型基于含有多层各向异性扩散滤波器的多尺度分析模型构建。本发明所得融合图像在高分辨、高清晰度的同时具有夜间成像效果好、环境影响小、集成信息量大、融合效率高等特点，特别适用于在机载嵌入式平台实时融合多源光电图像。
-
公开(公告)号：CN114429593A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210013041.9
申请日：2022-01-07
Applicant: 郑州航空工业管理学院 , 北京理工大学 , 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于快速导向滤波的红外小目标检测方法及其应用。方法包括：将输入的红外图像与高通梯度核进行卷积，得到梯度幅度图像，计算所诉梯度幅度图像中每个像素的指数运算值，得到目标增强图像，通过快速导向滤波获得噪声抑制的红外小目标显著图像，对所诉目标显著性图进行自适应阈值分割，得到红外小目标检测结果二值图像，完成所诉红外小目标检测。所述方法应用于红外搜索与跟踪系统、红外制导、预警、机载监视和监控以及反无人机领域中。本发明的优点是：能够有效检测红外图像中的弱小目标，具有较高的检测精度和较低的虚警率，同时具有较好的实时性，能够有效应用于红外探测系统中弱小目标的实时性检测。
-
公开(公告)号：CN113222824B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110618368.4
申请日：2021-06-03
Applicant: 北京理工大学 , 郑州航空工业管理学院 , 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所
IPC: G06T3/40 , G06T5/50 , G06T7/00 , G06V10/46 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种红外图像超分辨率及小目标检测方法，首先设计了通过可见光图像辅助红外图像的超分辨率重构算法，基于可见光图像的超分辨率技术来提高原始输入的红外图像的图像分辨率；将分辨率提升后的红外图像输入到所设计的生成对抗网络中，在所设计的生成器中，可以直接将原始图像输入到设计的网络中，所提出的级联残差融合块能够保证每一层特征信息的保留，结合提取到的高层特征和低层特征，尽可能保证图像细节纹理特征的完整性；通过生成器和判别器之间的博弈学习，来提高对小目标检测的正确率。本发明提高对红外图像中小目标的正确检测率，有效降低了背景杂波对目标正确检测的影响，虚警率大幅度降低。
-
公开(公告)号：CN114170094A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111361000.0
申请日：2021-11-17
Applicant: 北京理工大学 , 郑州航空工业管理学院 , 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所
Abstract: 本发明提供一种基于孪生网络的机载红外图像超分辨率与噪声去除算法，包括：步骤1：构建训练集与测试集；步骤2：构建基础孪生网络框架；步骤3：训练与测试。本发明利用孪生网络的两个分支共享权重的特点，既能达到去除噪声的目的，同时提高图像的分辨率。同时使用局部跳跃连接与全局跳跃连接，在充分用低频信息的同时加速网络收敛。此外，加入空间注意力机制，自适应调整空间域权重，突出目标与背景的对比度，更好地服务于目标跟踪与目标检测等工作。
-
公开(公告)号：CN111508003A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010309618.1
申请日：2020-04-20
Applicant: 北京理工大学 , 郑州航空工业管理学院 , 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所
Abstract: 本发明公开了一种红外小目标检测跟踪及识别方法，通过使用Max-tree和Min-tree两种不同的建树方法分别检测不同亮度的目标，Max-tree主要针对灰度值比背景亮的目标，Min-tree主要针对灰度值比背景暗的目标，并使用面积属性和高度属性两个属性分别提取信息红外小目标最显著的两个特征，即红外小目标的尺寸信息以及小目标与背景之间的对比度信息，最后通过Mean-shift实现对小目标的跟踪。本发明的优点是：在Max-tree和Min-tree中，分别对两种属性使用不连续的剪枝策略，并通过不同的融合策略将同一属性下不同剪枝值得到的结果以及不同属性得到的结果进行融合。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114998663B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210802230.4
申请日：2022-07-07
Applicant: 郑州航空工业管理学院
Inventor： 赵雪专 , 李玲玲 , 金泰松 , 揭斐然 , 罗向阳 , 纪荣嵘 , 李军杰 , 赵学武 , 邵晓艳 , 王超梁 , 金秋春 , 杨晓俊 , 薄树奎 , 田宝 , 赵坤 , 王晗
IPC: G06V10/764 , G06T7/80 , G06T7/194 , G06T17/00 , G06V10/74
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体公开了一种基于图像识别的目标物提取方法及系统。本发明通过获取多个方位拍摄图像，构建目标三维模型；划分为背景图像和多个识别图像；进行初始识别；对目标三维模型进行调整截取；进行对比判断和目标物提取。能够通过构建目标物的目标三维模型，对待处理图像进行初始识别，标记可疑图像，进而按照可疑图像的状态特征，对目标三维模型进行调整截取，生成状态调整截取图像，通过将状态调整截取图像与可疑图像进行对比判断，确定可疑图像为目标物的图像时，进行目标物提取，从而能够在目标物处于不同时间、不同状态、不同角度拍摄时，都能够对目标物进行识别与提取，图像识别精度高，能够准确提取出目标物。
-
公开(公告)号：CN115115781A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210775581.0
申请日：2022-07-01
Applicant: 郑州航空工业管理学院
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体公开了一种云协同的图像处理方法及系统。本发明通过获取云上传的多个面部拍摄图像，通过构建与美化，得到美化面部三维模型；提取用户图像和背景图像，获取拍摄特征数据；对美化面部三维模型进行处理，并融合代替图像和背景图像，生成优化拍摄图像。能够根据云上传的多个面部拍摄图像，进行三维模型的构建与美化，生成美化面部三维模型，标记具有目标用户的目标拍摄图像，提取用户图像和背景图像，按照用户图像的拍摄特征，对美化面部三维模型处理，生成代替图像，进而与背景图像融合，生成优化拍摄图像，从而能够快速、高效的进行图像中用户形象的美化，能够满足用户的图像处理需求，且美化效果更加真实。
-
公开(公告)号：CN111508002A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010309617.7
申请日：2020-04-20
Applicant: 北京理工大学 , 郑州航空工业管理学院 , 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所
Abstract: 本发明公开了一种小型低飞目标视觉检测跟踪系统及其方法，系统包括：视频数据输入单元、视频预处理单元、训练数据构建单元、检测模型训练单元、目标比对筛选单元、检测校正单元、基准帧初始化单元、样本库动态构建单元、在线学习单元、位置精修单元、决策控制单元和跟踪结果输出单元。方法包括：目标检测网络构建，目标比对筛选；目标跟踪在线学习；动态构建分类器训练样本库，目标跟踪位置精修；本发明的优点是：能够有效缓解跟踪目标由于遮挡、尺度变化、光照等因素造成的跟踪漂移状况的发生，可以实现鲁棒的目标跟踪。具备根据目标变化及时更新基准帧特征的能力，同时引入特征点匹配算法又可以避免由于更新基准帧特征带来的错误跟踪。
-
公开(公告)号：CN114998663A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210802230.4
申请日：2022-07-07
Applicant: 郑州航空工业管理学院
Inventor： 赵雪专 , 李玲玲 , 金泰松 , 揭斐然 , 罗向阳 , 纪荣嵘 , 李军杰 , 赵学武 , 邵晓艳 , 王超梁 , 金秋春 , 杨晓俊 , 薄树奎 , 田宝 , 赵坤 , 王晗
IPC: G06V10/764 , G06T7/80 , G06T7/194 , G06T17/00 , G06V10/74
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体公开了一种基于图像识别的目标物提取方法及系统。本发明通过获取多个方位拍摄图像，构建目标三维模型；划分为背景图像和多个识别图像；进行初始识别；对目标三维模型进行调整截取；进行对比判断和目标物提取。能够通过构建目标物的目标三维模型，对待处理图像进行初始识别，标记可疑图像，进而按照可疑图像的状态特征，对目标三维模型进行调整截取，生成状态调整截取图像，通过将状态调整截取图像与可疑图像进行对比判断，确定可疑图像为目标物的图像时，进行目标物提取，从而能够在目标物处于不同时间、不同状态、不同角度拍摄时，都能够对目标物进行识别与提取，图像识别精度高，能够准确提取出目标物。
-
公开(公告)号：CN113222877A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110617056.1
申请日：2021-06-03
Applicant: 北京理工大学 , 郑州航空工业管理学院 , 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了红外和可见光图像融合方法及其在机载光电视频中的应用。其中所述融合方法包括：将经过目标提取预处理得到预处理后红外图像，与经过视觉增强预处理得到的预处理后可见光图像通过融合模型进行融合，其中所述融合模型基于含有多层各向异性扩散滤波器的多尺度分析模型构建。本发明所得融合图像在高分辨、高清晰度的同时具有夜间成像效果好、环境影响小、集成信息量大、融合效率高等特点，特别适用于在机载嵌入式平台实时融合多源光电图像。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
19
records
(took 0.029 seconds)
