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公开(公告)号:CN110988301A
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201911184829.0
申请日:2019-11-27
Applicant: 郑州航空工业管理学院
Abstract: 本发明提供一种基于多尺度的土壤重金属污染区域的检测方法,本发明通过生成的专题图更直接的展示了重金属污染的有效性,其输出的结果可以直观的监测目标区域内的生物毒性,因而既可以满足对当前污染状况调查的需求,也可以满足对未来风险预警的需求,从而为重金属污染的生态风险评价、控制、治理与修复等提供理论基础和科学依据,而且,本发明考虑了植物密度的不均匀性及其富集效应,因此采用了四分法布点来减少影响,同时,在对土壤垂直于地表纵深剖面的污染情况进行研究时,对剖面上的7层土壤进行取样,完善了对重金属有效态的提取。
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公开(公告)号:CN118609054A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410761215.9
申请日:2024-06-13
Applicant: 郑州航空工业管理学院
IPC: G06V20/52 , G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种物流园区安全帽佩戴检测分割方法、系统和介质,涉及计算机视觉技术领域。本发明在DeepLabV3+网络模型结构的基础上,构建了GridAtten‑Net语义分割网络模型,该模型包括膨胀卷积残差网络特征提取模块、卷积注意力机制融合模块、图像特征网格化模块。采用ResNet‑101膨胀残差特征提取网络作为主干提取网络,以减小计算量,加快网络的模型收敛速度。在编码阶段引入卷积注意力机制融合模块,有效增强特征区域的表征能力,进一步提升图像语义分割的精度。同时图像特征网格化模块能够获取物流园区复杂场景中局部区域的小目标特征信息,解决目前安全帽分割存在的漏检问题,提高了识别的准确性。
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公开(公告)号:CN204463118U
公开(公告)日:2015-07-08
申请号:CN201520132488.3
申请日:2015-03-09
Applicant: 郑州航空工业管理学院
Abstract: 本实用新型公开了一种基于云计算的数据挖掘系统,该基于云计算的数据挖掘系统主要包括并行数据挖掘PDM服务器、数据交换服务器、保护器、监控计算机、评价反馈机、网络服务器、云计算平台、数据采集器、存储器、程序计算机;所述的并行数据挖掘PDM服务器设置在云计算平台的上方左侧,所述的数据交换服务器设置在云计算平台的上方右侧,所述的保护器设置在监控计算机的左侧,所述的监控计算机设置在云计算平台的左侧,所述的评价反馈机设置在网络服务器的上方,所述的网络服务器设置在并行数据挖掘PDM服务器的上方。本实用新型具备客户使用满意度评价反馈和防止信息外泄的监控装置,方便使用,安全保护性强。
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