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公开(公告)号:CN117523284A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311493586.5
申请日:2023-11-10
Applicant: 郑州航空工业管理学院
IPC: G06V10/764 , G06V10/50 , G06V10/82 , G06V10/30 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图结构数据特征的生物信息学分类模型,包括图像特征提取层、图像训练层、图像处理层和图像分类层,图像特征提取层连接图像训练层,图像训练层连接图像处理层,图像处理层连接图像分类层,本发明能够对图结构进行特征提取、神经训练,能够对生物信息学图特征进行增强处理和分类,提高了图像处理效率,进而使分类更准确;采用的图像分类层分类方法能够降低总体计算复杂度以及提高了计算的稳定性,而且数据概况分析能力强,适于海量图像数据的快速分类处理。