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公开(公告)号:CN116911824A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310862390.2
申请日:2023-07-13
Applicant: 郑州电力高等专科学校
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/047 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G06F18/2415
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域,尤其涉及一种基于电力大数据的智能决策方法及系统,该方法获取实时电力数据序列,将实时电力数据序列输入至训练好的危险等级目标分类模型,得到实时电力数据序列属于各个预设危险等级的预测概率;根据所有预设的危险等级和其对应的预测概率,得到实时电力数据序列的综合危险等级;根据综合危险等级确定电力运维的决策方式,在预设的危险等级的基础上,得到了更加细化的综合危险等级,在不增加标注成本的前提下,提高了等级评价的细化程度,进而提高了电力运维决策的准确率。