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公开(公告)号：CN115856621A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211552020.0
申请日：2022-12-05
Applicant: 郑州恩普特科技股份有限公司
IPC: G01R31/34 , G06F18/24 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及一种异步电机转子断条故障诊断方法及系统。系统包括两部分：边缘侧设置在待检测异步电机处的振动传感器和采集器，以及远端的服务器。方法通过远边协同实现：边缘侧采集器定时获取电机的振动波形数据；根据振动波形、服务器端下发的电机电源频率和电机极对数，计算电机实际转速；根据电机实际转速、电机电源频率和极对数，计算出极通过频率；将速度频谱上电机转频的前十倍频进行分段，对每一段频谱进行包络解调处理，计算每一个包络谱的特征频率位置；将极通过频率与计算出的十个包络谱特征频率进行数值对比，判断电机是否有转子断条故障发生。本发明采集振动信号兼顾机械和电气两种故障类型的诊断，监测成本低，效率高。
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公开(公告)号：CN110530507B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201910810604.5
申请日：2019-08-29
Applicant: 郑州大学 , 郑州恩普特科技股份有限公司 , 韩捷
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明涉及一种用于旋转设备监测的边缘计算方法、介质及系统，属于设备故障监测领域。方法包括以下步骤：1)利用边缘计算单元对采集的旋转设备的振动信号进行预处理；预处理过程包括：A、根据振动信号，计算振动信号的通频值；B、将振动信号进行频域转换，将转换后的频域振动信号划分为若干个窄带信号；C、将各窄带信号分别进行傅里叶反变换，得到各窄带的时域信号，并求得各窄带信号对应的振动幅值；D、判断通频值和各窄带的振动幅值是否超标，并根据判断结果生成设备状态信息；2)将特征数据传输至云服务器。本发明将采集的旋转设备的振动波形数据转换为特征数据传输至云服务器，减少了网络传输的成本，同时兼顾了传输信息的完整性。
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公开(公告)号：CN112943639A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110426716.8
申请日：2021-04-20
Applicant: 郑州恩普特科技股份有限公司
IPC: F04D15/00
Abstract: 本发明属于汽蚀故障检测技术领域，具体涉及一种机泵汽蚀故障检测方法。本发明首先利用机泵的振动频谱序列的面积来表征底部噪声，并将底部噪声作为汽蚀故障指标；然后一方面可对当前时刻是否发生汽蚀故障进行检测判断，以提高汽蚀故障检测判断的准确性；另一方面还可利用汽蚀故障指标预测模型对未来某时刻是否会发生汽蚀故障进行预测判断，预测机泵是否会发生汽蚀故障以及在预测到会发生汽蚀故障时其发生的时刻，从而可以提前预知机泵汽蚀故障的发生，减少非计划停机，降低维修成本，促进工业企业实现预测性维护。
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公开(公告)号：CN111426498A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010327817.5
申请日：2020-04-23
Applicant: 郑州大学 , 郑州恩普特科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于设备状态监测与故障诊断技术领域，具体涉及一种监测设备运行状态的边缘处理方法。本发明首先每隔设定时间间隔，对动态信号进行一次采样，获取其动态波形，并提取所述动态波形的特征数据；然后在一个上送周期内，将特征数据与设定报警值进行比较：若所有特征数据均小于等于对应的设定报警值，将该上送周期内的所有特征数据和对应的采样时刻上送；否则，除特征数据和对应的采样时刻外，还上送周期内首次出现特征数据大于设定报警值的时刻对应的各动态信号的动态波形。本发明减轻了数据传输的压力，提高系统的监测扫描周期和实时性。且在发生报警时，同步采集各个信号的原始数据，用于交叉评价分析，提高故障分析诊断的可靠性。
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公开(公告)号：CN109784127A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201711107379.6
申请日：2017-11-10
Applicant: 郑州大学 , 郑州恩普特科技股份有限公司 , 韩捷
Abstract: 本发明涉及一种设备健康状态预警方法及其系统，具体公开了一种基于高维(Hyper Dimension,HD)-支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)技术的大数据设备预警方法。根据设备运行历史健康数据建立设备的健康集，采集设备当前状态的运行数据作为观测向量，并由健康集得到的对应状态的预测向量，通过残差向量即观测向量与预测向量之差来判定当前设备运行状态健康程度，以实现实时的高维数据监测、异常工况预警。同时利用支持向量回归机对设备进行故障预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112943639B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110426716.8
申请日：2021-04-20
Applicant: 郑州恩普特科技股份有限公司
IPC: F04D15/00
Abstract: 本发明属于汽蚀故障检测技术领域，具体涉及一种机泵汽蚀故障检测方法。本发明首先利用机泵的振动频谱序列的面积来表征底部噪声，并将底部噪声作为汽蚀故障指标；然后一方面可对当前时刻是否发生汽蚀故障进行检测判断，以提高汽蚀故障检测判断的准确性；另一方面还可利用汽蚀故障指标预测模型对未来某时刻是否会发生汽蚀故障进行预测判断，预测机泵是否会发生汽蚀故障以及在预测到会发生汽蚀故障时其发生的时刻，从而可以提前预知机泵汽蚀故障的发生，减少非计划停机，降低维修成本，促进工业企业实现预测性维护。
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公开(公告)号：CN110163190B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN201910522045.8
申请日：2019-06-17
Applicant: 郑州大学 , 郑州恩普特科技股份有限公司 , 韩捷
IPC: G06K9/00 , G01M13/045
Abstract: 本发明提供一种滚动轴承故障诊断方法及装置，属于故障诊断技术领域。该方法包括：利用加速度传感器获取待测滚动轴承的振动加速度信号的时域数据序列；利用所述时域数据序列计算峰值指标、峭度指标和波形指标；若其中某个指标的值大于该指标的正常值，则对所述时域数据序列作高通滤波处理和分段处理，得到新的时域数据序列；对所述新的时域数据序列重采样，利用重采样后的时域数据序列计算得到频谱；若频谱中的幅值最大值大于故障报警值，则判断待测滚动轴承故障。本发明依据有故障发生时待测滚动轴承频谱的故障特征频率处的幅值必定包含在频谱的前几个幅值最大值中，实现待测滚动轴承的故障诊断，诊断结果能客观反映待测滚动轴承的真实故障情况。
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公开(公告)号：CN111504450A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010351302.9
申请日：2020-04-28
Applicant: 郑州恩普特科技股份有限公司
IPC: G01H17/00 , G01M13/028 , G01M13/021 , G01M13/045 , G08B21/18
Abstract: 本发明提供一种设备故障报警方法及装置，属于设备故障报警领域。该方法包括：采集待测设备的振动信号，计算所述振动信号的统计量；监测待测设备的运行工况，若运行工况未发生变化，则将所述振动信号的统计量与当前运行工况对应的报警阈值进行比较；若运行工况发生变化，则重新计算报警阈值，将振动信号的统计量与变化后的运行工况对应的报警阈值进行比较，根据比较结果确定是否生成报警信号；报警阈值与待测设备的运行工况相对应，在某个运行工况下，计算一个时间窗口内的待测设备振动信号的统计量，根据该时间窗口内的待测设备振动信号的统计量确定该运行工况的报警阈值。该方法能适应多种运行工况，提高工况复杂的设备的故障报警准确率。
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公开(公告)号：CN107701468B
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201710892944.8
申请日：2017-09-27
Applicant: 郑州大学 , 郑州恩普特科技股份有限公司 , 韩捷
IPC: F04D15/00
Abstract: 本发明涉及一种混流泵在线综合监测方法及装置，该方法包括：采集混流泵机组实时运行状态数据以及历史运行状态数据，制定不同类型的评价指标；根据历史运行状态数据，构建反映不同类评价指标对应的故障状态的状态识别模型；将实时运行状态数据组中代表各评价指标的实时运行状态数据输入到对应的状态识别模型，计算出相应的差别系数或残差；判断差别系数或残差是否高于设定的安全预警线，若高于安全预警线，则判定混流泵机组相应的评价指标处于故障状态，进行状态预警。本发明根据混流泵历史运行状态数据构建状态识别模型，将混流泵实时运行状态数据输入到该状态识别模型，以判断混流泵的安全状态，预测混流泵设备的潜在故障。
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公开(公告)号：CN114252250B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202111501141.8
申请日：2021-12-09
Applicant: 郑州恩普特科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于部件分解的机械故障诊断方法。方法包括：实时采集机械机组每个测点的振动数据；当机械机组的某个测点或者多个测点报警时，在机组模板上找出对应的报警测点；根据报警测点、以及各测点与被诊断对象之间的位置关系，确定所有被诊断对象；根据每个被诊断对象选出对应的诊断对象模板；依据每个诊断对象模板中与诊断对象关联的所有测点标识、以及第一对应关系，确定机组模板中与报警测点关联的其他测点；根据不同的诊断对象，结合各自的报警测点和与报警测点关联的其他测点的振动数据进行故障定位。本发明利用诊断对象模板进行故障的诊断提高了诊断效率，且通过与诊断对象关联的所有测点标识，提高了故障定位的准确性。
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