公开(公告)号：CN119273636A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411302838.6

申请日：2024-09-19

Applicant: 郑州恒达智控科技股份有限公司

Inventor： 连东辉 ,  黄振飞 ,  陈伟华 ,  王智 ,  陈鹏

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明提供一种工业控制器屏幕显示异常检测方法，该方法通过包括Padim、patchcore和Fastflow等三个模型的异常检测算法，以及bagging模块对采集的屏幕图像进行判断，当两个模型同时判断图像异常时则判定显示异常，同时判断为正常时，则判定为显示正常；当一个模型判断正常另一个模型判断异常时，归一化图像进入训练好的Fastflow无监督深度学习模型进行判断，当Fastflow判断为异常时，算法判定屏幕显示异常，否则判定为显示正常。本发明所述工业控制器屏幕显示异常检测方法对部署环境的要求相对较低，能够节省硬件成本。多个模型综合判定和动态阈值的技术方案技能够保证召回率，又能够提高准确率，提高了整体的检测效果，同时采用无监督深度学习模型，减少了对负样本的依赖。