公开(公告)号：CN102560254A

公开(公告)日：2012-07-11

申请号：CN201210018129.6

申请日：2012-01-20

Applicant: 郑州大学 ,  南京钢铁股份有限公司

Inventor： 左秀荣 ,  霍松波 ,  赵新 ,  姜金星 ,  张展展 ,  张志明 ,  胡跃跃 ,  李如涛

IPC: C22C38/28 ,  B23P15/00

Abstract: 本发明属于钢铁材料及其制造技术领域，公开了一种低包申格效应及低应变时效效应的钢管及其制造方法。该钢管的组份及质量百分比为C0.02~0.06%、Si0.05~0.42%、Mn1.61~1.99%、P≤0.020%、S≤0.010%、Nb≤0.11%、V≤0.06%、Ti≤0.05%、N0.0010~0.0080%、Cu≤0.50%、Cr0.60~1.00%、Ca≤0.010%，余量为Fe和不可避免的杂质。本发明配方及制造方法设计合理，制管后包申格效应低，应变时效效应低，使其仍保持优异的变形性能及优异的强韧性配合。

公开(公告)号：CN102560254B

公开(公告)日：2014-11-26

申请号：CN201210018129.6

申请日：2012-01-20

Applicant: 郑州大学 ,  南京钢铁股份有限公司

Inventor： 左秀荣 ,  霍松波 ,  赵新 ,  姜金星 ,  张展展 ,  张志明 ,  胡跃跃 ,  李如涛

IPC: C22C38/28 ,  B23P15/00

Abstract: 本发明属于钢铁材料及其制造技术领域，公开了一种低包申格效应及低应变时效效应的钢管及其制造方法。该钢管的组份及质量百分比为C0.02~0.06%、Si0.05~0.42%、Mn1.61~1.99%、P≤0.020%、S≤0.010%、Nb≤0.11%、V≤0.06%、Ti≤0.05%、N0.0010~0.0080%、Cu≤0.50%、Cr0.60~1.00%、Ca≤0.010%，余量为Fe和不可避免的杂质。本发明配方及制造方法设计合理，制管后包申格效应低，应变时效效应低，使其仍保持优异的变形性能及优异的强韧性配合。

公开(公告)号：CN102284512A

公开(公告)日：2011-12-21

申请号：CN201110213737.8

申请日：2011-07-28

Applicant: 郑州大学 ,  南京钢铁股份有限公司

Inventor： 左秀荣 ,  霍松波 ,  姜金星 ,  张展展 ,  李如涛 ,  胡跃跃

IPC: B21B37/78 ,  B21B37/74

Abstract: 本发明公开了一种大变形管线钢管制造工艺控制方法，首先根据大变形管线钢的组织特征和性能要求采集化学成分、工艺参数及性能指标；然后建立人工神经网络模型，并对模型进行训练，模型的输入为化学成分、工艺参数，模型输出为性能指标；用训练好的人工神经网络模型根据化学成分、工艺参数对钢管性能进行预测；使网络的某一输入在合理取值范围变化，其他输入固定，研究该输入对输出的影响规律；根据钢管性能预测的结果描述该大变形管线钢管的流变行为。本发明通过建立的化学成分、工艺参数与力学性能之间的复杂非线性关系，从而生产出变形性能优异的大变形管线钢管，提高大变形管线钢的成材率。

公开(公告)号：CN102284512B

公开(公告)日：2013-07-17

申请号：CN201110213737.8

申请日：2011-07-28

Applicant: 郑州大学 ,  南京钢铁股份有限公司

Inventor： 左秀荣 ,  霍松波 ,  姜金星 ,  张展展 ,  李如涛 ,  胡跃跃

IPC: B21B37/78 ,  B21B37/74

Abstract: 本发明公开了一种大变形管线钢管制造工艺控制方法，首先根据大变形管线钢的组织特征和性能要求采集化学成分、工艺参数及性能指标；然后建立人工神经网络模型，并对模型进行训练，模型的输入为化学成分、工艺参数，模型输出为性能指标；用训练好的人工神经网络模型根据化学成分、工艺参数对钢管性能进行预测；使网络的某一输入在合理取值范围变化，其他输入固定，研究该输入对输出的影响规律；根据钢管性能预测的结果描述该大变形管线钢管的流变行为。本发明通过建立的化学成分、工艺参数与力学性能之间的复杂非线性关系，从而生产出变形性能优异的大变形管线钢管，提高大变形管线钢的成材率。