-
公开(公告)号：CN114795125A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210479930.4
申请日：2022-05-05
Applicant: 郑州大学 , 郑州大学第五附属医院
IPC: A61B5/00 , A61B5/01 , A61B5/1455 , A61B5/16
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态生理信号处理的中老年体检系统，包括信号采集单元、数据分析处理单元、脑筛查单元、认知评估单元和人机交互单元；本发明公开了一种基于多模态生理信号处理的中老年体检装置，包括移动式体检台、移动式拍摄支架、彩色图像采集器、红外温度成像采集器、人机交互装置和处理设备；本发明的优点在于采用红外热成像技术进行疾病诊断，对人体没有辐射且机器和运行成本均很低，能够在人体器质性病变发生之前发现端倪，分析疾病成因，在疾病的可逆阶段为受检者提供调理参考。并采用红外脑血氧采集装置对脑血氧进行采集和分析，操作简单且减少了操作者和受检者之间的接触，符合疫情要求。
-
公开(公告)号：CN112472048B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202110051386.9
申请日：2021-01-15
IPC: A61B5/02 , A61B5/00 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种用于心血管疾病患者脉象识别的神经网络结构，包括下述步骤：S1，脉象数据采集；S2，脉象数据预处理；S3，建立所述神经网络结构；S4，训练过程。本发明利用一维卷积神经网络(1DCNN)在处理时间序列信号时有着非常的优势这一特点，而脉象信号就是属于一种典型的时间序列信号；因此，通过采集一部分正常人的脉象以及心血管疾病患者的脉象，通过大数据分析，将两种脉象划分为训练集和测试集；为了保证神经网络结构的有效性，在训练集和测试集中的数据都是来自于不同的个体。经实验证明，本发明能够有效的识别出心血管疾病患者的脉象，为脉诊的客观化诊断提供了一种科学的方法。
-
公开(公告)号：CN114582201B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202210263773.3
申请日：2022-03-17
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱成像和AR技术的中药可视化鉴别系统，包括中药模型库、药用植物识别鉴定模块、药用植物全生长周期展示模块、药用植物采收方法展示模块、药用植物炮制加工方法展示模块、药材贮存展示模块。本发明优点在于利用人工智能技术，结合高光谱成像和AR技术，实现药用植物从种子发芽到药物（中药饮片）形成等一系列过程的可视化展现，使使用者能够身临其境地学习和体验中药材的历史背景、生长环境、植物生长各阶段特性和中药饮片的加工炮制工艺等内容，既能极大增强了学习者的兴趣，提升了学习效果，又能弥补中药学实践教学资源缺乏的缺陷，减轻老师的授课压力，提高学生的专业素养，同时也极大程度的降低了教学成本投入。
-
公开(公告)号：CN113940886A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111496468.0
申请日：2021-12-09
Abstract: 本发明公开了一种智能红外拔罐器，包括具有下开口的罐体，开设在罐体顶壁上的排气口，罐体内腔分为上部的艾灸功能区和下部的拔罐功能区；艾灸功能区，包括用于模拟艾柱燃烧时释放红外线的艾灸红外线模块，用于带动所述艾灸红外线模块上、下往复运动的运动模块，用于控制电子艾灸温度在设定区间的智能控温模块，用于控制运动模块、风扇和艾灸红外线模块的启/停的控制模块，用于采集、处理数据并与智能手机实现通信的云平台模块；拔罐功能区包括负压实时监测及调节模块，用于实时监测拔罐区内的负压，并调节负压在设定区间。本发明优点在于选用红外线灯模拟艾柱燃烧所发出的特定波长红外线，以达到艾灸红外辐射的效果。
-
公开(公告)号：CN113288077A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110781116.3
申请日：2021-07-10
Applicant: 郑州大学
Abstract: 本发明公开一种多部位脉搏波采集装置，包括采集固定模块、采集模块、增压模块、主控模块、通信模块和电源模块，其特征在于：所述采集固定模块包括可粘合腕带、磁力吸托、支撑架、防滑层，支撑架的上部内嵌有长条状的磁力吸托，下部安装有防滑层，两侧缝制可粘合腕带；所述采集模块包括气囊、顶杆、复位弹簧、永磁体和脉搏波传感器，采集模块共有三个，均为长方体状，以磁力方式吸附于采集固定模块的磁力吸托；所述增压模块包括气泵、微型储气罐、第一电磁阀、第二电磁阀、稳压阀和气管；所述主控模块包括STM32单片机、上位机和LCD屏；所述通信模块包括USB驱动芯片和USB驱动电路。本发明可实现多部位选择，操作简便，能够稳定获取脉搏波信号。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112915005A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110356459.5
申请日：2021-04-01
IPC: A61H39/06
Abstract: 本发明公开一种手臂艾灸仪，包括机械架构、主控模块、驱动模块、检测模块；所述的机械架构包括底座、支撑立柱、栅格地图、铁丝网、艾条纵向固定件、横向移动装置、纵向移动装置，所述底座上方设置有铁丝网，铁丝网上方设置有栅格地图，所述底座四周设置有支撑立柱，在支撑立柱顶部设置有横向移动装置，在所述横向移动装置上设置有纵向移动装置，在所述纵向移动装置内部设置有步进电机与螺杆组成的垂直升降机构，所述垂直升降机构上设置有艾条纵向固定件；所述的主控模块为Arduino控制器；所述驱动模块包括直流步进电机、螺杆、螺母、直线轴承；所述检测模块为温度传感器。本发明的优点：使用方便，便于不同位置灸疗、温度控制合理、安全。
-
公开(公告)号：CN112472048A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202110051386.9
申请日：2021-01-15
Abstract: 本发明公开了一种用于心血管疾病患者脉象识别的神经网络结构，包括下述步骤：S1，脉象数据采集；S2，脉象数据预处理；S3，建立所述神经网络结构；S4，训练过程。本发明利用一维卷积神经网络(1DCNN)在处理时间序列信号时有着非常的优势这一特点，而脉象信号就是属于一种典型的时间序列信号；因此，通过采集一部分正常人的脉象以及心血管疾病患者的脉象，通过大数据分析，将两种脉象划分为训练集和测试集；为了保证神经网络结构的有效性，在训练集和测试集中的数据都是来自于不同的个体。经实验证明，本发明能够有效的识别出心血管疾病患者的脉象，为脉诊的客观化诊断提供了一种科学的方法。
-
公开(公告)号：CN107876995B
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201711171564.1
申请日：2017-11-22
Applicant: 郑州大学
IPC: B23K26/362 , B23K26/70 , B23K26/08
Abstract: 本发明公开了一种便携式激光雕刻机，包括平板台车和显示屏，平板台车由水平车板、固定在所述水平车板下板面的激光发射器、控制单元和行走机构组成，显示屏设置在水平车板上板面；行走机构包括：水平设置的X方向车轴和Y方向车轴，第一、第二齿轮传动机构，第一、第二步进电机，分别安装在X方向车轴和Y方向车轴两端的全向轮；X方向车轴和Y方向车轴分别通过轴承体与水平车板转动连接，X方向车轴通过第一齿轮传动机构与第一步进电机传动连接，Y方向车轴通过第二齿轮传动机构与第二步进电机传动连接。本发明优点在于省去了现有雕刻机庞大的框架结构，使之小巧易于携带，增强其适应性。同时本机可以使用现有成熟的雕刻上位计算机进行雕刻。
-
公开(公告)号：CN109528203A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201910055013.1
申请日：2019-01-21
Applicant: 郑州大学
IPC: A61B5/103 , A61B5/11 , A61B5/1455 , A61B5/0488 , A61B5/16 , A63B23/04 , A63B71/06 , G16H50/70
Abstract: 本发明公开了一种基于多源信息融合的交互式脑卒中患者步态训练及评测系统，其结构包括位姿采集模块、足底压力采集模块、疲劳信息采集模块、无线通信模块、数据分析处理模块、智能云平台、AR头盔和手机终端；该系统针对具有一定行走能力的脑卒中患者，基于增强现实技术，可智能提供给患者高沉浸感的交互式康复训练游戏，有效提高其步态康复训练效果；通过步态采集模块实时获取患者康复训练时的多维步态信息，经数据分析处理模块后，将处理后的信息与数据通过无线模块传输到手机终端，步态评测结果高可视化地实时反馈给医生及患者；基于肌肉疲劳监测，保证患者康复训练过程的安全；智能云平台也可实现步态疾病的自动跟踪、评测及推送。
-
公开(公告)号：CN114209281B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202111568920.X
申请日：2021-12-21
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的脉搏数据生成方法,利用脉搏采集仪采集真实脉搏数据；采用基于小波的级联自适应滤波器来检测和消除所述真实脉搏数据中的基线漂移，获得预处理脉搏数据；建立生成对抗网络结构；利用随机噪声训练所述生成对抗网络结构，确定扩充脉搏数据生成模型；通过所述扩充脉搏数据生成模型，生成接近所述真实脉搏数据的扩充脉搏数据。本发明优点在于利用生成对抗网络能够获取并学习输入数据底层数据分布的优势，生成和真实数据较为相似的数据；经实验证明，本发明能够有效的生成脉搏数据，很好的解决了在脉诊方面中脉搏数据缺乏的问题，实现了脉搏数据扩充，为智能脉诊提供更多数量的数据，提升智能脉诊的效率与性能。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
79
records
(took 0.022 seconds)
