公开(公告)号：CN109087262A

公开(公告)日：2018-12-25

申请号：CN201810881864.7

申请日：2018-08-04

Applicant: 郑州大学

Inventor： 刘晓旻 ,  牛原野 ,  王前程 ,  马治邦 ,  段绍丽 ,  梁二军

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/90

Abstract: 一种多视图光谱图像的重建方法，包括获取光场的稀疏基和稀疏向量 ；采集一组n乘n视角的多视图光谱图像，其中每个视角均包含场景中m1~m2波长范围内的光谱信息，且光谱分辨率为m；为ST2中每个视角均随机生成测试矩阵；重建多视图光谱图像：包括在光谱分辨率为m的条件下，在每个波段，将每个视角的光谱图像与该视角对应的测试矩阵点乘以后相加，得到测量值y后，通过压缩感知重建方法重建各波长处的单波段多视图光谱图像；或者将每个视角的光谱图像合成为一幅真彩色图像，再通过压缩感知重建方法重建真彩色多视图图像。本发明可以同时获取场景的深度信息和光谱信息，打破了传统光谱成像只能获取光谱信息的局限性，促进了光谱成像的各个领域的应用。

公开(公告)号：CN109087262B

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN201810881864.7

申请日：2018-08-04

Applicant: 郑州大学

Inventor： 刘晓旻 ,  牛原野 ,  王前程 ,  马治邦 ,  段绍丽 ,  梁二军

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/90

Abstract: 一种多视图光谱图像的重建方法、存储介质，包括获取光场的稀疏基和稀疏向量；采集一组n乘n视角的多视图光谱图像，其中每个视角均包含场景中m1~m2波长范围内的光谱信息，且光谱分辨率为m；为ST2中每个视角均随机生成测试矩阵；重建多视图光谱图像：包括在光谱分辨率为m的条件下，在每个波段，将每个视角的光谱图像与该视角对应的测试矩阵点乘以后相加，得到测量值y后，通过压缩感知重建方法重建各波长处的单波段多视图光谱图像；或者将每个视角的光谱图像合成为一幅真彩色图像，再通过压缩感知重建方法重建真彩色多视图图像。本发明可以同时获取场景的深度信息和光谱信息，打破了传统光谱成像只能获取光谱信息的局限性，促进了光谱成像的各个领域的应用。

公开(公告)号：CN105389808A

公开(公告)日：2016-03-09

申请号：CN201510708196.4

申请日：2015-10-27

Applicant: 郑州大学

Inventor： 刘晓旻 ,  张晓芳 ,  段绍丽 ,  牛原野 ,  赵书俊 ,  梁二军

IPC: G06T7/00 ,  H04N17/00

CPC classification number: H04N17/002

Abstract: 本发明公开了一种基于二消失点的相机自标定方法。以场景中两组正交的平行线为自标定图案，获取不同视点的四幅及以上序列图像，用基于Harris亚像素角点检测方法提取每幅图像中自标定图案的四个交点，并求出两个消失点的图像坐标。根据光心和两个消失点的连线相垂直的投影几何性质，列出相机内参的约束性方程，求出图像平面主点坐标(u0、v0)、归一化焦距fx、fy等内参数。本发明不需要标定板、标定块，不需要获取相机运动信息、自标定图案的世界坐标信息，标定过程便捷，拍摄要求不高，算法简洁高效，能满足大视场、变焦和远景视觉检测应用。标定精度能够优于三消失点自标定方法，使用低分辨率相机也可以完成较高精度的标定。