公开(公告)号：CN118314350A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410575079.4

申请日：2024-05-10

Applicant: 郑州大学

Inventor： 蒋慧琴 ,  李宁 ,  程敬亮 ,  杨镭 ,  马岭

IPC: G06V10/26 ,  G06T7/00 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于医学影像分析技术领域，具体涉及到一种基于注意力瓶颈融合的MRI脑肿瘤分割方法，采集实际临床多模态MRI脑肿瘤图像，并构建训练集和测试集，构建基于注意力瓶颈融合的MRI脑肿瘤分割模型，利用训练集，并采用改进的平衡损失函数对构建的MRI脑肿瘤分割模型进行训练和优化，得到预训练模型，根据测试集获得训练完成后的MRI脑肿瘤分割模型，根据训练完成后的MRI脑肿瘤分割模型进行MRI脑肿瘤分割。本发明同时结合卷积神经网络和Transformer模型的优点，从MRI图像中有效提取并利用多模态互补信息，实现脑肿瘤的准确分割。