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公开(公告)号:CN113468821B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202110828165.8
申请日:2021-07-22
Applicant: 郑州大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/27 , G06F18/10 , G06N5/01 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于决策回归算法的坡面产流产沙阈值确定方法,属于水土流失调控技术领域,该方法包括:通过试验场的坡面产流产沙实验获得坡面产流产沙数据集;将得到的坡面产流产沙数据集进行预处理,得到待用数据集;将所述待用数据集进行决策回归算法处理,得到二叉树树状模型结果;根据树状模型结果的最大值和最小值得到坡面产流产沙的阈值。本发明解决了对试验场采集到的坡面产流产沙数据集进行预处理且根据预处理结果建立二叉树树状模型,得到坡面产流产沙阈值的问题,在大量数据中寻找敏感参数,依据敏感参数建立二叉树树状模型;随着各地建立数据采集的试验场,数据越来越多,利用大数据技术可以更有效地挖掘海量数据中的信息。
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公开(公告)号:CN113468821A
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN202110828165.8
申请日:2021-07-22
Applicant: 郑州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于决策回归算法的坡面产流产沙阈值确定方法,属于水土流失调控技术领域,该方法包括:通过试验场的坡面产流产沙实验获得坡面产流产沙数据集;将得到的坡面产流产沙数据集进行预处理,得到待用数据集;将所述待用数据集进行决策回归算法处理,得到二叉树树状模型结果;根据树状模型结果的最大值和最小值得到坡面产流产沙的阈值。本发明解决了对试验场采集到的坡面产流产沙数据集进行预处理且根据预处理结果建立二叉树树状模型,得到坡面产流产沙阈值的问题,在大量数据中寻找敏感参数,依据敏感参数建立二叉树树状模型;随着各地建立数据采集的试验场,数据越来越多,利用大数据技术可以更有效地挖掘海量数据中的信息。
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