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公开(公告)号:CN113326657A
公开(公告)日:2021-08-31
申请号:CN202110618275.1
申请日:2021-06-01
Applicant: 郑州大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06N20/10 , G16C60/00 , G06F111/06 , G06F113/26
Abstract: 本发明公开一种基于量子粒子群的水泥基复合材料断裂性能预测方法,包括:对纳米粒子PVA纤维水泥基复合材料进行三分弯曲小梁断裂性能试验,按照双k断裂模型,对试验数据进行处理,得到断裂能、起裂韧度和失稳韧度,构建成待测数据;构建最小二乘支持向量机模型,并采用量子粒子群算法对最小二乘支持向量机模型的罚参数C和核函数参数κ2进行全局寻优,得到最优参数,将待测数据和最优参数输入到最小二乘支持向量机模型中,进而得到复合材料断裂性能预测结果;本发明预测结果精确度高,收敛性和稳健性好,可以作为一种预测水泥基复合材料断裂性能的最优方法指导配合比设计,从而减少设计时间和试验成本。
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公开(公告)号:CN113326657B
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202110618275.1
申请日:2021-06-01
Applicant: 郑州大学
IPC: G16C60/00 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06N20/10 , G06F111/06 , G06F113/26
Abstract: 本发明公开一种基于量子粒子群的水泥基复合材料断裂性能预测方法,包括:对纳米粒子PVA纤维水泥基复合材料进行三分弯曲小梁断裂性能试验,按照双k断裂模型,对试验数据进行处理,得到断裂能、起裂韧度和失稳韧度,构建成待测数据;构建最小二乘支持向量机模型,并采用量子粒子群算法对最小二乘支持向量机模型的罚参数C和核函数参数κ2进行全局寻优,得到最优参数,将待测数据和最优参数输入到最小二乘支持向量机模型中,进而得到复合材料断裂性能预测结果;本发明预测结果精确度高,收敛性和稳健性好,可以作为一种预测水泥基复合材料断裂性能的最优方法指导配合比设计,从而减少设计时间和试验成本。
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