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公开(公告)号:CN117235677A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311489310.X
申请日:2023-11-10
Applicant: 邦邦汽车销售服务(北京)有限公司
IPC: G06F18/27 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06F17/18 , G06N3/048 , G06N3/0985 , G06Q30/0201 , G06F123/02
Abstract: 本发明的实施例公开了一种汽车配件价格异常识别检测方法,包括:从各平台收集每个汽车配件的成本价、供应商进货价和供应商售价,得到汽车配件的历史价格数据集;在所述历史价格数据集中计算统计特征,分别对每个所述成本价、所述供应商进货价和所述供应商售价标记是否异常;使用所述历史价格数据集训练机器学习模型,得到正常价格分布的识别检测模型;结合统计方法和所述识别检测模型,判断当前汽车配件价格是否异常。本发明通过整合历史价格数据和机器学习模型,结合统计方法,实现对了当前汽车配件价格异常的识别。
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公开(公告)号:CN117235677B
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311489310.X
申请日:2023-11-10
Applicant: 邦邦汽车销售服务(北京)有限公司
IPC: G06F18/27 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06F17/18 , G06N3/048 , G06N3/0985 , G06Q30/0201 , G06F123/02
Abstract: 本发明的实施例公开了一种汽车配件价格异常识别检测方法,包括:从各平台收集每个汽车配件的成本价、供应商进货价和供应商售价,得到汽车配件的历史价格数据集;在所述历史价格数据集中计算统计特征,分别对每个所述成本价、所述供应商进货价和所述供应商售价标记是否异常;使用所述历史价格数据集训练机器学习模型,得到正常价格分布的识别检测模型;结合统计方法和所述识别检测模型,判断当前汽车配件价格是否异常。本发明通过整合历史价格数据和机器学习模型,结合统计方法,实现对了当前汽车配件价格异常的识别。
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